衛星SAR画像と降水量データを用いた汎用性のある広域雪崩ハザードマップの開発

本研究は，複数の衛星観測データ及び気象データを用いることで，現地観測データに依存せずに雪崩発生危険斜面を推定する手法を確立することである．2021年度に引き続きロシア・サハリン州 (サハリン島) 内陸部を対象として、解像度30 mの数値標高モデル (DEM、AW3D30を使用) から取得した各種地形情報と，光学衛星 (Sentinel-2) から求めた植生及び積雪被覆分布を用いて主要道路及び鉄道路線周辺の雪崩発生危険斜面抽出を実施した．加えて抽出した雪崩発生危険斜面 (主に島南西部) を対象に、2014年以降のSAR衛星(Sentinel-1A/ 1B) データ画像を用いて雪崩発生の有無を斜面スケール毎に調査した。画像からは雪崩跡を抽出可能な一方で、斜面規模や複雑な地形箇所においては判別が困難なため抽出不可であることを確認した。さらに、新潟県魚沼市～福島県只見町を対象に地形情報を用いた雪崩発生危険斜面の抽出を実施した。各種地形データに関しては、AW3D30より高解像度である国土地理院が公開しているDEM (解像度 ～10 m) から得た。加えて、防災科学技術研究所が過去の冬季に魚沼市周辺で取得した航空写真画像及びレーザー測量データを整理した。航空写真画像からStructure from Motion (SfM) 技術を用いて解像度5 mのDEMを作成した。今後作成したDEMと国土地理院のDEMの差分を取ることで、積雪深分布データセットを作成し本研究の成果となる雪崩ハザードマップ作成に利用予定である。

本研究は，複数の衛星観測データ及び気象データを用いることで，現地観測データに依存せずに雪崩発生危険斜面を推定する手法を確立することである．2021年度に引き続きロシア・サハリン州 (サハリン島) 内陸部を対象として、解像度30 mの数値標高モデル (DEM、AW3D30を使用) から取得した各種地形情報と，光学衛星 (Sentinel-2) から求めた植生及び積雪被覆分布を用いて主要道路及び鉄道路線周辺の雪崩発生危険斜面抽出を実施した．加えて抽出した雪崩発生危険斜面 (主に島南西部) を対象に、2014年以降のSAR衛星(Sentinel-1A/ 1B) データ画像を用いて雪崩発生の有無を斜面スケール毎に調査した。画像からは雪崩跡を抽出可能な一方で、斜面規模や複雑な地形箇所においては判別が困難なため抽出不可であることを確認した。さらに、新潟県魚沼市～福島県只見町を対象に地形情報を用いた雪崩発生危険斜面の抽出を実施した。各種地形データに関しては、AW3D30より高解像度である国土地理院が公開しているDEM (解像度 ～10 m) から得た。加えて、防災科学技術研究所が過去の冬季に魚沼市周辺で取得した航空写真画像及びレーザー測量データを整理した。航空写真画像からStructure from Motion (SfM) 技術を用いて解像度5 mのDEMを作成した。今後作成したDEMと国土地理院のDEMの差分を取ることで、積雪深分布データセットを作成し本研究の成果となる雪崩ハザードマップ作成に利用予定である。