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Development of computational techniques for inverse problems and optimizations of sheet metal forming using machine learning
使用机器学习开发金属板材成形反问题和优化的计算技术
基本信息
- 批准号：20H02476
- 负责人：
- 金额：$ 11.32万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（22）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Deep neural network approach to estimate biaxial stress-strain curves of sheet metals
- DOI：10.1016/j.matdes.2020.108970
- 发表时间：2020-10
- 期刊：
- 影响因子：8.4
- 作者：A. Yamanaka;Ryunosuke Kamijyo;Kohta Koenuma;I. Watanabe;T. Kuwabara
- 通讯作者：A. Yamanaka;Ryunosuke Kamijyo;Kohta Koenuma;I. Watanabe;T. Kuwabara
Bayesian Texture Optimization using Deep Neural Network-based Numerical Material Test
- DOI：10.1016/j.ijmecsci.2022.107285
- 发表时间：2022-04
- 期刊：
- 影响因子：7.3
- 作者：Ryunosuke Kamijyo;Akimitsu Ishii;S. Coppieters;A. Yamanaka
- 通讯作者：Ryunosuke Kamijyo;Akimitsu Ishii;S. Coppieters;A. Yamanaka
Estimation of biaxial tensile deformation behavior of aluminum alloy sheet using deep learning
利用深度学习估计铝合金板的双向拉伸变形行为
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Ryunosuke Kamijyo;Akinori Yamanaka;Kohta Koenuma;Ikumu Watanabe and Toshihiko Kuwabara
- 通讯作者：Ikumu Watanabe and Toshihiko Kuwabara
非逐次データ同化の塑性加工分野への応用
非序列数据同化在塑料加工领域的应用
- DOI：
- 发表时间：2023
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：牧 敦生;丸山湧生;Leo Dostal;酒井政宏;澤田涼平;笹 健児;梅田直哉;伊東樹，川尻峻三，廣岡明彦;山中 晃徳
- 通讯作者：山中 晃徳
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Yamanaka Akinori其他文献
“Unpacking the mechanism of promoting Business and Human Rights (BHR) through United Nations Guiding Principles on Business and Human Rights (GPs) and related key measures in Africa”
“通过联合国工商业与人权指导原则（GP）和非洲相关关键措施，解开促进工商业与人权（BHR）的机制”
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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井上直美
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超细晶Ba(Fe,Co)2As2体超导体的三维微观结构及临界电流性能
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10.1016/j.jallcom.2022.166358 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：6.2
- 作者：
Shimada Yusuke;Tokuta Shinnosuke;Yamanaka Akinori;Yamamoto Akiyasu;Konno Toyohiko J. - 通讯作者：
Konno Toyohiko J.
文学者の身体
文学人的身体
- DOI：
10.20634/ellf.119.0_145 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Ishii Akimitsu;Yamanaka Akinori;Miyoshi Eisuke;Yamamoto Akiyasu;伊藤 靖浩 - 通讯作者：
伊藤 靖浩
BOXVIA: Bayesian optimization executable and visualizable application
BOXVIA：贝叶斯优化可执行和可视化应用程序
- DOI：
10.1016/j.softx.2022.101019 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：3.4
- 作者：
Ishii Akimitsu;Kamijyo Ryunosuke;Yamanaka Akinori;Yamamoto Akiyasu - 通讯作者：
Yamamoto Akiyasu
Advanced microstructure formation modeling by machine learned phase field simulation using time-series observation data
使用时间序列观测数据通过机器学习相场模拟进行高级微观结构形成建模
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Okada Yuki;Ishii Akimitsu;Yamanaka Akinori;Saito Hikaru;Hata Satoshi;Yamamoto Akiyasu - 通讯作者：
Yamamoto Akiyasu
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- DOI：
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Improvement of sheet metal forming simulation using precise multiracial material tests and machine learning
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17H03425 - 财政年份：2017
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25709002 - 财政年份：2013
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$ 11.32万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
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通过相场方法和数据同化精确预测扩散相变行为
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$ 11.32万 - 项目类别：
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- 批准年份：2010
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- 批准年份：2007
- 资助金额：200.0 万元
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- 批准号：90606011
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Bio-MATSUPER: Development of high-performance supercapacitors based on bio-based carbon materials
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