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Development of computational techniques for inverse problems and optimizations of sheet metal forming using machine learning

Development of computational techniques for inverse problems and optimizations of sheet metal forming using machine learning
使用机器学习开发金属板材成形反问题和优化的计算技术
批准号：
20H02476
负责人：
Yamanaka Akinori
金额：
$11.32万
依托单位：
Tokyo University of Agriculture and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H02476/
关键词：
データ同化材料モデリングベイズ最適化深層学習アルミニウム合金材料設計逆問題板材成形機械学習最適化フェーズフィールド法結晶塑性有限要素法結晶塑性

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Deep neural network approach to estimate biaxial stress-strain curves of sheet metals
DOI： 10.1016/j.matdes.2020.108970
发表时间： 2020-10
期刊： Materials & Design
影响因子： 8.4
作者： [A. Yamanaka;Ryunosuke Kamijyo;Kohta Koenuma;I. Watanabe;T. Kuwabara]
通讯作者： A. Yamanaka;Ryunosuke Kamijyo;Kohta Koenuma;I. Watanabe;T. Kuwabara
Bayesian Texture Optimization using Deep Neural Network-based Numerical Material Test
DOI： 10.1016/j.ijmecsci.2022.107285
发表时间： 2022-04
期刊： International Journal of Mechanical Sciences
影响因子： 7.3
作者： [Ryunosuke Kamijyo;Akimitsu Ishii;S. Coppieters;A. Yamanaka]
通讯作者： Ryunosuke Kamijyo;Akimitsu Ishii;S. Coppieters;A. Yamanaka
KU Leuven(ベルギー)
鲁汶大学（比利时）
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
非逐次データ同化の塑性加工分野への応用
非序列数据同化在塑料加工领域的应用
DOI： --
发表时间： 2023
期刊： ぷらすとす
影响因子： --
作者： [牧 敦生, 丸山湧生, Leo Dostal, 酒井政宏, 澤田涼平, 笹 健児, 梅田直哉, 伊東樹，川尻峻三，廣岡明彦, 山中 晃徳]
通讯作者： 山中 晃徳
共 22 条
    Improvement of sheet metal forming simulation using precise multiracial material tests and machine learning
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    Precise prediction of diffusional phase transformation behavior by phase-field method and data assimilation
    海外基金