刷新
{{item.name}}会员
Precise prediction of diffusional phase transformation behavior by phase-field method and data assimilation
通过相场方法和数据同化精确预测扩散相变行为
基本信息
- 批准号：25630322
- 负责人：
- 金额：$ 2.58万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
- 财政年份：2013
- 资助国家：日本
- 起止时间：2013-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
熱力学データベースと連携した非平衡マルチフェーズフィールドモデルを用いたFe-C-Mn合金のγ-α変態シミュレーション
使用与热力学数据库联动的非平衡多相场模型模拟 Fe-C-Mn 合金的 γ-α 相变
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：瀬川正仁;山中晃徳;野本祐春
- 通讯作者：野本祐春
GPUスパコンを用いたフェライト変態の大規模マルチフェーズフィールドシミュレーション
使用 GPU 超级计算机大规模多相场模拟铁素体相变
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：岡本成史;山中晃徳;下川辺隆史;青木尊之
- 通讯作者：青木尊之
多結晶粒成長における応力場発展のフェーズフィールド微視的弾性解析
多晶晶粒生长过程中应力场演化的相场微弹性分析
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：山中晃徳;岡本成史;Akinori Yamanaka;山中晃徳
- 通讯作者：山中晃徳
Multi-Phase-Field Simulation of Austenite-to-Ferrite Transformation in Steel Accelerated by Multiple-GPU Computing
通过多 GPU 计算加速钢中奥氏体到铁素体转变的多相场模拟
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：山中晃徳;岡本成史;Akinori Yamanaka
- 通讯作者：Akinori Yamanaka
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Yamanaka Akinori其他文献
“Unpacking the mechanism of promoting Business and Human Rights (BHR) through United Nations Guiding Principles on Business and Human Rights (GPs) and related key measures in Africa”
“通过联合国工商业与人权指导原则（GP）和非洲相关关键措施，解开促进工商业与人权（BHR）的机制”
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Ishii Akimitsu;Yamanaka Akinori;Miyoshi Eisuke;Yamamoto Akiyasu;井上直美;井上直美 - 通讯作者：
井上直美
文学者の身体
文学人的身体
- DOI：
10.20634/ellf.119.0_145 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Ishii Akimitsu;Yamanaka Akinori;Miyoshi Eisuke;Yamamoto Akiyasu;伊藤 靖浩 - 通讯作者：
伊藤 靖浩
Three-dimensional microstructure and critical current properties of ultrafine grain Ba(Fe,Co)2As2 bulk superconductors
超细晶Ba(Fe,Co)2As2体超导体的三维微观结构及临界电流性能
- DOI：
10.1016/j.jallcom.2022.166358 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：6.2
- 作者：
Shimada Yusuke;Tokuta Shinnosuke;Yamanaka Akinori;Yamamoto Akiyasu;Konno Toyohiko J. - 通讯作者：
Konno Toyohiko J.
BOXVIA: Bayesian optimization executable and visualizable application
BOXVIA：贝叶斯优化可执行和可视化应用程序
- DOI：
10.1016/j.softx.2022.101019 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：3.4
- 作者：
Ishii Akimitsu;Kamijyo Ryunosuke;Yamanaka Akinori;Yamamoto Akiyasu - 通讯作者：
Yamamoto Akiyasu
”Community engagement with respect to human rights in agricultural investment in Sierra Leone”
“社区参与塞拉利昂农业投资中的人权”
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Ishii Akimitsu;Yamanaka Akinori;Miyoshi Eisuke;Yamamoto Akiyasu;井上直美 - 通讯作者：
井上直美
Yamanaka Akinori的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Yamanaka Akinori', 18)}}的其他基金
Development of computational techniques for inverse problems and optimizations of sheet metal forming using machine learning
使用机器学习开发金属板材成形反问题和优化的计算技术
- 批准号：
20H02476 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Improvement of sheet metal forming simulation using precise multiracial material tests and machine learning
使用精确的多种族材料测试和机器学习改进钣金成型模拟
- 批准号：
17H03425 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of microstructure optimization method for improving properties of high strength steels
开发改善高强度钢性能的微观结构优化方法
- 批准号：
25709002 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
相似海外基金
計算と計測のデータ同化による効率的乱流促進方法の探索
通过同化计算和测量数据寻找有效的湍流促进方法
- 批准号：
23K26316 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
多粒子モデルへの適用を目指した新たなデータ同化技術の開発
开发新的数据同化技术，旨在应用于多粒子模型
- 批准号：
23K24810 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
データ同化技法で拓く適応照射のための2D-X線透視像からの実時間的3D体内動態の推定
使用数据同化技术从 2D-X 射线透视图像实时估计 3D 身体动力学以进行自适应照射
- 批准号：
24K10778 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
建築デジタルツインを具現化する建築環境モデルのデータ同化手法に関する研究
体现建筑数字孪生的建筑环境模型数据同化方法研究
- 批准号：
24K07792 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
気象モデルと領域沿岸データ同化による水圏環境数値シミュレーションの精緻化と標準化
利用气象模型和区域沿海数据同化对水生环境数值模拟进行细化和标准化
- 批准号：
24K07694 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
極端気象の予測改善へ向けた位置ずれに頑強なデータ同化手法の開発
开发一种对位置变化具有鲁棒性的数据同化方法，以改进极端天气的预测
- 批准号：
24K07127 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
データ同化による核融合プラズマ予測制御手法の開発
利用数据同化的融合等离子体预测控制方法的开发
- 批准号：
24K00609 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Revolutionizing Seamless Precipitation Forecast: Machine Learning-Driven Assimilation of Satellite Precipitation Observations in NICAM-LETKF for Powering Global Diurnal and Heavy Rainfall Predictions
彻底改变无缝降水预报：NICAM-LETKF 中机器学习驱动的卫星降水观测同化，为全球昼夜和强降雨预测提供支持
- 批准号：
24K17129 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
The Twelfth (12th) Workshop on Meteorological Sensitivity Analysis and Data Assimilation; Lake George, New York; May 19-24, 2024
第十二届（十二届）气象敏感性分析与资料同化研讨会；
- 批准号：
2330336 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Standard Grant
太陽光誘起クロロフィル蛍光のデータ同化による生態系光合成の高精度シミュレーション
通过阳光诱导叶绿素荧光数据同化高精度模拟生态系统光合作用
- 批准号：
24K20914 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists