Development of cost-efficient river management to enhance ecosystem functions

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河川堤防では治水機能向上のため各地で堤防の拡幅が計画・実施されている。本研究では，拡幅工事のない既存堤防において治水機能の低い植生をチガヤが優占する治水・保全機能の高い植生へ誘導する植生管理手法，また，しばしば外来種の優占化を招く堤防拡幅工事に際しても，同様のチガヤ植生へ誘導できる生態緑化手法を開発する。一方，UAVや衛星画像というリモートセンシング技術を用いて，人の踏査なしに，省力的に堤防における主要な植生タイプの面的分布を広範囲で把握する。これら植生図（どこで）と植生管理手法（どのように管理するか）に関する知見から管理計画案を策定する。さらに，この計画案を実際に大面積で試行し，得られた計画案の実現可能性を作業面から検証する。当該年度は，既取得の堤防植生データを用いて，春季と夏季の季節植生変化を加味しつつ，堤防に成立する植生7タイプに区分した成果を取りまとめた（Yamada et al., 2023）。この区分は，堤防の治水機能の大小ならびに植物種多様性の観点から有用な区分である点で，今後の堤防植生管理にとって重要な知見となる。次に，堤防における治水機能と生物多様性維持機能の双方を加味した先進地であるヨーロッパ，とくにオランダにおける事例について聞き取りを実施し，成果の一部をYamada et al. (2023) および山田（2023）にとりまとめた。日本における在来種を用いた緑化の現状について学術雑誌で特集記事を企画し，大黒・山田（2023）として取りまとめるとともに，事例報告として，河川堤防における事例についても公表した（山本ら, 2023）。一方，リモートセンシング技術に関しては，UAV計測および現地計測データを用いて，草本類のマイクロサイトにおける光環境の評価を解析し，国際学会Geospatial Week 2023に投稿するための論文作成を進めた。