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プログラマビリティと電力効率を両立するSIMDベース・アクセラレータの研究

プログラマビリティと電力効率を両立するSIMDベース・アクセラレータの研究
基于 SIMD 的加速器研究,实现可编程性和功效
批准号:
20H04153
负责人:
塩谷 亮太
金额:
$11.15万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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2021 年度は以下の2点に関わる研究を行った:1. 命令セットに関する要素技術の研究:これまで Dualflow アーキテクチャは汎用 CPU をターゲットとして研究が行われてきたため,それとは大きく性質が異なる SIMD ベースの GPU では命令セットの性質(主に命令間の参照距離の性質や,これに基づくバイナリ生成時の効率)が大きく異なる.このため,前年度に引き続き今年度も GPU 向けに Dualflow アーキテクチャを導入するための検討と評価を行った.今年度までの研究により,NVIDIA の GPU が持つ命令セットを拡張して Dualflow アーキテクチャによる距離表限を組み込んだ新たな命令セットの基本的な策定が終わり,ベンチマークプログラムをシミュレータ上で評価し検証を行った.2. マイクロアーキテクチャに関する要素技術の研究GPU への Dualflow アーキテクチャの導入にあたって,それを具体的に実現するためのマイクロアーキテクチャを研究した.これまでに GPU シミュレータへの Dualflow 命令の実装を継続して行ってきており,今年度はこのシミュレータを用いてより詳細な検討や評価を行った.これらの実装や評価の過程で,GPU が元から持つスケジューラを活用することで,従来想定していたよりもより少ない変更で GPU に提案手法を実装する方法を発案した.上記の命令セットやマイクロアーキテクチャに関する要素技術の研究の結果,一部ベンチマークでは大きな性能向上を確かめたものの,Dualflow アーキテクチャによる命令数増加により返って性能が低下してしまう場合があり,この点が次年度以降で解決すべき課題となった.
期刊论文(11)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
D-JOLT: Distant Jolt Prefetcher
D-JOLT:远程震动预取器
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [Tomoki Nakamura, Toru Koizumi, Yuya Degawa, Hidetsugu Irie, Shuichi Sakai, and Ryota Shioya]
通讯作者: and Ryota Shioya
Accurate and Fast Performance Modeling of Processors with Decoupled Front-end
具有解耦前端的处理器的准确快速的性能建模
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [Yuya Degawa, Toru Koizumi, Tomoki Nakamura, Ryota Shioya, Junichiro Kadomoto, Hidetsugu Irie, Shuichi Sakai]
通讯作者: Shuichi Sakai
Compiling and Optimizing Real-world Programs for STRAIGHT ISA
为 STRAIGHT ISA 编译和优化实际程序
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [Toru Koizumi, Shu Sugita, Ryota Shioya, Junichiro Kadomoto, Hidetsugu Irie, Shuichi Sakai]
通讯作者: Shuichi Sakai
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [新 浩太朗, 小泉 透, 杉田 脩, 光野 聡志, 門本 淳一郎, 塩谷 亮太, 入江 英嗣, 坂井 修一]
通讯作者: 坂井 修一
11
    プログラマビリティと最大性能を両立するベクトルアーキテクチャの研究
    • 批准号:
      09J09259
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for JSPS Fellows
    • 资助金额:
      $0.45万
    • 财政年份:
      2009
    • 负责人:
      塩谷 亮太
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金
    适配国产GPU的视觉计算软硬件协同优化方法研究
    • 批准号:
      JCZRLH202600181
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2026
    • 负责人:
    • 依托单位:
    适应CPU/GPU异构环境的大规模并行网格生成方法研究
    • 批准号:
      ZYQ25F020002
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2025
    • 负责人:
      肖周芳
    • 依托单位:
    基于GPU共享的智算集群算力效率优化方法研究
    • 批准号:
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      10.0万元
    • 批准年份:
      2025
    • 负责人:
      王德胜
    • 依托单位:
    面向多 GPU 的大规模深度神经网络推理加速关键技术研 究
    • 批准号:
      2024JJ6437
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2024
    • 负责人:
      林培英
    • 依托单位: