Ultra low-latency video coding for 8K high-resolution image sensing

用于 8K 高分辨率图像传感的超低延迟视频编码

基本信息

  • 批准号:
    20H04181
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.73万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

令和4年度も引き続き超低遅延動画像符号化方式におけるアルゴリズム開発に注力した。直交変換(1次元DCT)を用いたライン単位の符号化器をベースに、圧縮率の改善を目的として、3つの観点から新規アルゴリズムを提案し実装し検証した。1)フレーム間動き予測手法として、新規に画面分割型適応省メモリフレーム間予測方式を提案しシミュレータに実装し検証した。この提案は高精細画像を分割し、分割した各々の領域に極小メモリを割り当てる方式であり、従来の1/24のフレームメモリ容量にて、圧縮率向上に効果があることが判明した。この手法は各分割画像に割り当てた極小メモリに対してCB(CompressionBlock)の画素平均値により保存する概念を拡張し、平均値によって区分けされたメモリ領域を適応的に変化させる手法で、予測効率を向上させる手法である。今後は更なるアルゴリズム改善を継続する予定である。2)符号化部に対して新規にコンテキスト型適応VLC(CAVLC)を適用し、従来のMPEG-2ベースのVLCを用いた符号化手法に比較して圧縮率を検証した。その結果、従来のVLC方式と比較して、提案したCAVLC方式は圧縮率として1.3~2.1%の改善が得られることを確認した。今後は符号テーブルの最適化や異なるブロックサイズへの対応を継続し更なる圧縮率の改善を検証予定である。3)可変ブロックサイズ手法を実現するための基礎データを取得した。検証の結果、4K/8K画像においてはCBサイズが32画素もしくは64画素であることが統計的に有利であることを複数の視点からのシミュレーション検証で導いた。4)適応レート制御について検討し、実装中である。レート制御の単位や粒度についての基礎検証を継続中である。画質を一定レベルに保ちつつ、高圧縮を実現するためには細粒度のレート制御が必要であり、詳細をシミュレーションにて検討中である。
In the 4th year of Reiwa, the ultra-low-emission animation symbolization method, the animation image symbolization method, におけるアルゴリズム开発にAttention した. Orthogonal transformation (1-dimensional DCT) uses a single-bit symbolizer, a compression ratio Improvement of the purpose of the project, 3 projects of the new rules and regulations, the proposal of the project and the certification of the new regulations. 1) フレームムフレーム expected method を proposal しシミュレータに実装し検证した.このproposalはhigh-definitionimageをdividingし、dividingたeach々の区に extremely small メモリをcutり与てるWAYであり, 従来の1/24のフレームメモリcapacity にて, the effect of increasing the compression rate is があることが clarified. The method of cutting each divided image is to save the average pixel value of CB (CompressionBlock) by minimizing the size of the image.する concept を拡张し, average value によって distinction けされたメモリ を 応 に変化 させる technique で, predicted efficiency を upward させる technique である. From now on, we will update the なるアルゴリズム improvement を継続する and it will be decided. 2) The Ministry of Symbolization's new regulations for VLC (CAVLC) are applicable. Come to MPEG-2 VLC and use the symbolization method to compare the compression rate and verify the compression rate. The result, the VLC method and comparison, the proposed CAVLC method and the compression rate improvement of 1.3~2.1% were confirmed. From now on, the optimization code of the symbol テーブルのoptimization system will be updated and the compression ratio will be improved and the certification will be determined. 3)You can use the ブロックサイズ technique to get the basics of するための. The result of the certification, 4K/8K image quality, CB quality, 32 pixels, 64 pixels, etc. The advantage of the statistics of the ることが is the advantage of the であることを plural viewpoint からのシミュレーション検证でguideいた. 4) The appropriate ones can be used to control the situation and to control the situation.レートcontrolled の単bit and granularity に つ い て の 検 证 を継続中である. The image quality is guaranteed, the quality is high, and the high-pressure compression is fine-grained.ートcontrolがnecessaryであり、Detailsをシミュレーションにて検同中である.

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
超低遅延動画像符号化における可変ブロックサイズ決定手法の検証
超低延迟视频编码中可变块大小确定方法的验证
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    土手 貴裕;近堂 徹;前田 香織;高野 知佐;加藤剛士,松村哲哉
  • 通讯作者:
    加藤剛士,松村哲哉
オンチップインピーダンスのモデリング
片上阻抗建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masashi Yoshida;Hiromu Asahina;Hiroshi Shigeno;Iwao Sasase;佐野文也,金本俊幾
  • 通讯作者:
    佐野文也,金本俊幾
高精細画像センシング向け超低遅延動画像符号化システムの一検討
面向高清图像传感的超低延迟视频编码系统研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yu Nakayama;Yukito Onodera;Anh Hoang Ngoc Nguyen;Yuko Hara-Azumi;深谷洸輔,今村幸祐,望月誠二,松村哲哉
  • 通讯作者:
    深谷洸輔,今村幸祐,望月誠二,松村哲哉
オンチップデカップル容量の最適化と評価方法の提案
片上去耦电容优化及评估方法的提出
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宇野 葵;奥田 崇礼;宮路 祐一;大村 廉;石田大和,宗形恒夫,松村哲哉,金本俊幾
  • 通讯作者:
    石田大和,宗形恒夫,松村哲哉,金本俊幾
超低遅延動画像符号化方式の画面間予測における省メモリ構成の最適化検討
超低延迟视频编码方法屏间预测节省内存配置优化研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Rei Yamazaki;Masashi Yoshida;Hiroshi Shigen;池野将誉,今村幸祐,望月誠二,松村哲哉
  • 通讯作者:
    池野将誉,今村幸祐,望月誠二,松村哲哉
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松村 哲哉其他文献

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