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介護職員の業務負担軽減に向けた時空間行動認識に基づく次世代介護プランニング基盤

基于时空行为识别的新一代护理规划平台，减轻护理人员工作量

基本信息

批准号：
20H04177
负责人：
藤本まなと
金额：
$ 11.32万
依托单位：
Osaka Metropolitan University (2022-2023)Osaka City University (2020-2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題は，4年間の研究期間において，介護職員の業務負担軽減に向けた時空間行動認識に基づく次世代介護プランニング基盤の開発に取り組んでいる.具体的には，次にの4つの研究課題，《課題1》介護行動常時観測のための時空間行動認識基盤の構築，《課題2》マルチモーダルな情報を用いたWork Attitudeセンシング基盤の構築，《課題3》各職員に適した作業内容を自動生成する知的編纂メカニズムの開発，《課題4》介護施設における実証実験に取り組んでいる.当該年度においては，《課題1》の検討を引き続き行いながら，《課題2》マルチモーダルな情報を用いたWork Attitudeセンシング基盤の構築の基礎的な検討を開始した．《課題1》では，これまで使用していたレガシーな機械学習モデルだけではなく，時系列情報を考慮可能な深層学習を用いた位置特定技術の開発に着手し始め，研究室内における単純な実験ではあるが，高精度に人の位置を追跡できることがわかった．同時に，WiFi CSIを用いた電波センシングによる屋内人数推定技術の開発や振動センサを用いた歩行振動センシングによる個人識別技術など，時空間行動認識に関連するいくつかのシステムに関して提案・実装を行い，評価実験等を通じて，それらシステムの有効性を検証してきた．《課題2》では，マルチモーダルなセンサを用いて，介護従事者の生体情報の収集や心身状態変化の分析等を行い，Work Attitudeの推定に必要な情報とは何かについて基礎検討を開始し始めており，進捗状況としては，概ね順調であると考える．

This research topic is based on the research period of 4 years, the reduction of the service burden of the nursing staff, the development of the basic knowledge of the time and space, the development of the basic knowledge of the next generation nursing staff, and the development of the basic knowledge. Specifically, four research topics are listed below: "Topic 1": Construction of a knowledge base for time-space mobile communication in the context of mobile communication;"Topic 2": Construction of a knowledge base for mobile communication in the context of mobile communication;"Topic 3": Development of a knowledge base for automatic generation of appropriate work content for each employee;"Topic 4": Construction of a knowledge base for mobile communication in the context of mobile communication in the context of mobile communication. When the year is over, the discussion of "Subject 1" is initiated, and the discussion of "Subject 2" is initiated. "Topic 1" is about the use of time series information to consider the possibility of deep learning, the use of position-specific technology, and the development of high-precision tracking of human position in research rooms. At the same time, WiFi CSI uses radio waves to estimate the number of people in the house. It uses mobile vibration to estimate the number of people in the house. It uses personal identification technology to identify the number of people in the house. It uses mobile vibration to estimate the number of people in the house. It uses mobile vibration to estimate the number of people in the house. It uses mobile vibration to estimate the number of people in the house. It uses mobile vibration to estimate the number of people in the house. "Topic 2" is about the use of biological information, collection of biological information, analysis of changes in psychosomatic state, etc., and the estimation of Work Attitude. Necessary information is about how to start the basic research.

项目成果

期刊论文数量（25）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Simultaneous Crowd Counting and Localization by WiFi CSI

通过 WiFi CSI 进行同步人群计数和定位

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hyuckjin Choi;Tomokazu Matsui;Manato Fujimoto;and Keiichi Yasumoto
通讯作者：
and Keiichi Yasumoto

マルチモーダルデータを用いたオンラインミーティング参加者の感情推定

使用多模态数据估计在线会议参与者的情绪

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
鳥羽望海;藤本まなと;諏訪博彦;酒井元気;酒造正樹;安本慶一
通讯作者：
安本慶一

Implementation and Field Evaluation of Location-based Nursing Record System QuickCareRecord

基于位置的护理记录系统QuickCareRecord的实施和现场评估

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Haruka Wada;Zhihua Zhang;Manato Fujimoto;Yutaka Arakawa;and Keiichi Yasumoto
通讯作者：
and Keiichi Yasumoto

Exploring the Impacts of Elaborateness and Indirectness in a Behavior Change Support System

探索行为改变支持系统中的精细性和间接性的影响

DOI：
10.1109/access.2021.3079473
发表时间：
2021
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
作者：
Zhang Zhihua;Miehle Juliana;Matsuda Yuki;Fujimoto Manato;Arakawa Yutaka;Yasumoto Keiichi;Minker Wolfgang
通讯作者：
Minker Wolfgang

介護士の業務負担軽減に向けた介護行動時における心身状態の変化の可視化と分析

护理行为过程中身心状况变化可视化分析，减轻护理人员工作量