Rank estimation and optimization methods for tensor network decomposition, and its applications

张量网络分解的秩估计和优化方法及其应用

基本信息

  • 批准号：
    20H04208
  • 负责人：
    Yokota Tatsuya
  • 金额：
    $ 9.9万
  • 依托单位：
    Nagoya Institute of Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份：
    2020
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（33）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Tutorial Talk: Advanced Topics of Prior-based Image Restoration: Tensors and Neural Networks
教程讲座：基于先验的图像恢复的高级主题：张量和神经网络
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Itoh Yuta;Langlotz Tobias;Sutton Jonathan;Plopski Alexander;T. Yokota
  • 通讯作者：
    T. Yokota
CONICET(アルゼンチン)
CONICET(阿根廷)
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
遅延埋め込み空間におけるテンソル分解と多様体学習
延迟嵌入空间中的张量分解和流形学习
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    H. Cho;K. Nishimura;K. Watanabe;and R. Bise;川口　真，坂上文彦，佐藤　淳;Ramegowda P.C.;横田達也
  • 通讯作者：
    横田達也
MMT: Multi-way Multi-modal Transformer for Multimodal Learning
  • DOI：
    10.24963/ijcai.2022/480
  • 发表时间：
    2022-07
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Jiajia Tang;Kang Li;Ming Hou;Xuanyu Jin;Wanzeng Kong;Yu Ding;Qianchuan Zhao
  • 通讯作者：
    Jiajia Tang;Kang Li;Ming Hou;Xuanyu Jin;Wanzeng Kong;Yu Ding;Qianchuan Zhao
Skoltech(ロシア連邦)
Skoltech（俄罗斯联邦）
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 作者：
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  • 作者：
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Yokota Tatsuya其他文献

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Model Selection for Tensor Factorization and its Applications for Big Data Analysis
张量分解模型选择及其在大数据分析中的应用
  • 批准号：
    15K16067
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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