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Rank estimation and optimization methods for tensor network decomposition, and its applications

Rank estimation and optimization methods for tensor network decomposition, and its applications
张量网络分解的秩估计和优化方法及其应用
批准号:
20H04208
负责人:
Yokota Tatsuya
金额:
$9.9万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2023-03-31

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Tutorial Talk: Advanced Topics of Prior-based Image Restoration: Tensors and Neural Networks
教程讲座:基于先验的图像恢复的高级主题:张量和神经网络
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [Itoh Yuta, Langlotz Tobias, Sutton Jonathan, Plopski Alexander, T. Yokota]
通讯作者: T. Yokota
CONICET(アルゼンチン)
CONICET(阿根廷)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
遅延埋め込み空間におけるテンソル分解と多様体学習
延迟嵌入空间中的张量分解和流形学习
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [H. Cho, K. Nishimura, K. Watanabe, and R. Bise, 川口 真,坂上文彦,佐藤 淳, Ramegowda P.C., 横田達也]
通讯作者: 横田達也
DOI: 10.24963/ijcai.2022/480
发表时间: 2022-07
期刊:
影响因子: --
作者: [Jiajia Tang;Kang Li;Ming Hou;Xuanyu Jin;Wanzeng Kong;Yu Ding;Qianchuan Zhao]
通讯作者: Jiajia Tang;Kang Li;Ming Hou;Xuanyu Jin;Wanzeng Kong;Yu Ding;Qianchuan Zhao
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    Model Selection for Tensor Factorization and its Applications for Big Data Analysis
    • 批准号:
      15K16067
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额:
      $2.66万
    • 财政年份:
      2015
    • 负责人:
      Yokota Tatsuya
    • 依托单位: