Model Selection for Tensor Factorization and its Applications for Big Data Analysis

张量分解模型选择及其在大数据分析中的应用

基本信息

  • 批准号：
    15K16067
  • 负责人：
    Yokota Tatsuya
  • 金额：
    $ 2.66万
  • 依托单位：
    Nagoya Institute of Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2015
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2015-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Robust Multilinear Tensor Rank Estimation Using Higher Order Singular Value Decomposition and Information Criteria
  • DOI：
    10.1109/tsp.2016.2620965
  • 发表时间：
    2017-03
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Signal Processing
  • 影响因子：
    5.4
  • 作者：
    Tatsuya Yokota;Namgil Lee;A. Cichocki
  • 通讯作者：
    Tatsuya Yokota;Namgil Lee;A. Cichocki
自作ホームページ
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  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
A fast automatic rank determination algorithm for noisy low-rank matrix completion
一种用于噪声低秩矩阵完成的快速自动秩确定算法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tatsuya Yokota
  • 通讯作者：
    Tatsuya Yokota
A Robust PET Image Reconstruction using Constrained Non-negative Matrix Factorization
使用约束非负矩阵分解的鲁棒 PET 图像重建
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    K. Kawai;J. Yamada;H. Hontani;T. Yokota;M. Sakata;and Y. Kimura
  • 通讯作者：
    and Y. Kimura
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  • DOI：
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Yokota Tatsuya其他文献

Yokota Tatsuya的其他文献

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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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{{ truncateString('Yokota Tatsuya', 18)}}的其他基金

Rank estimation and optimization methods for tensor network decomposition, and its applications
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    $ 2.66万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

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  • 资助金额：
    $ 2.66万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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