Model Selection for Tensor Factorization and its Applications for Big Data Analysis

张量分解模型选择及其在大数据分析中的应用

基本信息

  • 批准号：
    15K16067
  • 负责人：
    Yokota Tatsuya
  • 金额：
    $ 2.66万
  • 依托单位：
    Nagoya Institute of Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2015
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2015-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
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专利数量（0）
Robust Multilinear Tensor Rank Estimation Using Higher Order Singular Value Decomposition and Information Criteria
  • DOI：
    10.1109/tsp.2016.2620965
  • 发表时间：
    2017-03
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Signal Processing
  • 影响因子：
    5.4
  • 作者：
    Tatsuya Yokota;Namgil Lee;A. Cichocki
  • 通讯作者：
    Tatsuya Yokota;Namgil Lee;A. Cichocki
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  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
Simultaneous Visual Data Completion and Denoising Based on Tensor Rank and Total Variation Minimization and Its Primal-Dual Splitting Algorithm
Tensor completion via functional smooth component deflation
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  • DOI：
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  • 资助金额：
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    2015
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    $ 2.66万
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    $ 2.66万
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    2009
  • 资助金额：
    $ 2.66万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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