Machine learning and statistical methhods on infinite-dimensional manifolds
Machine learning and statistical methhods on infinite-dimensional manifolds
批准号:
20H04250
负责人:
Ha Quang Minh
金额:
$3.99万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2023-03-31
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Fisher-Rao Riemannian geometry of equivalent Gaussian measures on Hilbert space
希尔伯特空间上等效高斯测度的 Fisher-Rao 黎曼几何
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yuto Nisaka, Ryo Matsuoka, Toshiyuki Amano, Takahiro Okabe, Ha Quang Minh]
通讯作者:
Ha Quang Minh
Entropic Regularization of Wasserstein Distance Between Infinite-Dimensional Gaussian Measures and Gaussian Processes
无限维高斯测度与高斯过程之间 Wasserstein 距离的熵正则化
DOI:
10.1007/s10959-022-01165-1
发表时间:
2022
期刊:
Journal of Theoretical Probability
影响因子:
0.8
作者:
[Ryosuke Shibukawa, Shoichi Ishida, Kazuki Yoshizoe, Kunihiro Wasa, Kiyosei Takasu, Yasushi Okuno, Kei Terayama, Koji Tsuda, Ha Quang Minh]
通讯作者:
Ha Quang Minh
Riemannian distances between infinite-dimensional covariance operators and Gaussian processes
无限维协方差算子与高斯过程之间的黎曼距离
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Shiho Kunieda , Toshiyuki Amano, Ha Quang Minh]
通讯作者:
Ha Quang Minh
Convergence and finite sample approximations of entropic regularized Wasserstein distances in Gaussian and RKHS settings
高斯和 RKHS 设置中熵正则化 Wasserstein 距离的收敛性和有限样本近似
DOI:
10.1142/s0219530522500142
发表时间:
2023
期刊:
Analysis and Applications
影响因子:
2.2
作者:
[Yuhei Noda, Shota Saito, Shinichi Shirakawa, Ha Quang Minh]
通讯作者:
Ha Quang Minh
Regularized information geometric and optimal transport distances between covariance operators and Gaussian processes
协方差算子与高斯过程之间的正则信息几何和最优传输距离
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Eri Itoh, Furuto Kato, Koki Higasa, Michael Schultz, M. Kobayashi, 天野敏之, Ha Quang Minh]
通讯作者:
Ha Quang Minh
共 7 条
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