Elucidating the principle of global non-uniformity of microneuronal networks.
阐明微神经网络全局不均匀性的原理。
基本信息
- 批准号:20H04257
- 负责人:
- 金额:$ 11.23万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
私たちは、脳や神経データを体系的に取得するwet系の実験と、ネットワーク科学や人工知能の技術を活用したdry系の解析を両面として進める、新たな研究の展開を試みてまいりました。以下に成果をリストします。(1) 一つの脳皮質領域の神経細胞ネットワークに対してネットワークサイエンス解析を行い、抑制細胞がネットワークのハブ的位置づけにあることを明らかとしました。この知見は、神経科学に極めて原理的なものですが、広く評価されたことはありませんでした。(2) 上と同じデータを用いて、オートエンコーダという人工ニューラルネットワークの一種を適用して、トポロジー的特徴を自動的に抽出・解釈する技術を開発し、人では直感的に分からないデータの傾向を明らかとしました。具体的には、複数のトポロジーのブレンドが、その非一様性を効果的に説明することを明らかとしました。(3) 1の方法の実験の適用域を拡張し、12個の脳領域のトポロジーを幅広く比較しました。その結果、前頭部が他領域と比べて、極めて特殊な内部での接続構造を有していることを明らかとしました。(4) 時系列を取り扱うことのできる深層神経ネットワークの一種を、複数領域のデータに適用し、神経活動のスパイクデータを生成することに成功しました。この研究により、異なる脳領域間でも神経活動の相互生成が可能であることが判明しました。(5) 3の分析を、精神疾患モデルマウスの前頭部のデータに適用し、健常群と疾患群の差異を明らかとしました。
The acquisition of wet systems and the application of scientific and artificial knowledge to dry systems are discussed in detail. The following results were achieved. (1)The brain cells in the cortex were analyzed and inhibited. This is the first time I've ever seen such a thing. (2)A new technology for automatic extraction of the characteristics of the same type of machine is developed, and the tendency of the machine to be directly sensed is clearly displayed. The specific description of the problem is: (3)The scope of application of the method is expanded, and the scope of application of the method is compared with that of the 12 fields. As a result, the front part of the head is different from the other parts, and the inside of the pole is different from the inside. (4)Time series selection, selection. This research has made it clear that the mutual generation of economic activities between different fields is possible. (5)3. Analysis of mental disorders and differences in mental disorders
项目成果
期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Whole brain comparison of E/I categorized informatic microconnectome and the application.
E/I分类信息微连接组的全脑比较及应用
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:洞口裕真;中田雅也;Shimono M.
- 通讯作者:Shimono M.
パーキンソン病における皮質広域での菲薄化パターンに基づいた広範な臨床症状の予測
基于帕金森病皮质大面积变薄模式预测各种临床症状
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:菊池紗瑛子;白上新;下野昌宣
- 通讯作者:下野昌宣
Neural network embedding of functional microconnectome
- DOI:10.1101/2021.10.19.464982
- 发表时间:2021-10
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Arata Shirakami;T. Hase;Yuki Yamaguchi;M. Shimono
- 通讯作者:Arata Shirakami;T. Hase;Yuki Yamaguchi;M. Shimono
Deep neural embedding of neuronal connectivity.
神经元连接的深层神经嵌入。
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Arata Shirakami;Masanori Shimono
- 通讯作者:Masanori Shimono
Deep neural generation of neuronal spikes
神经元尖峰的深层神经生成
- DOI:10.1101/2023.03.05.531237
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Nakajima Ryota;Shirakami Arata;Tsumura Hayato;Matsuda Kouki;Nakamura Eita;Shimono Masanori
- 通讯作者:Shimono Masanori
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3R Innovation through InVitro2InVivo.
通过 InVitro2InVivo 进行 3R 创新。
- 批准号:
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$ 11.23万 - 项目类别:
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$ 11.23万 - 项目类别:
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- 批准号:
24K14269 - 财政年份:2024
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- 批准号:
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- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
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