Feature trackingへの応用を目指したtagging MRIの開発

开发标签 MRI 旨在应用于特征跟踪

• 批准号: 20H04501
• 负责人: 松田 哲也
• 金额: $ 7.32万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H04501/
• 关键词: MRI; feature tracking; cine MRI; タギングMRI

研究開発は、1)feature trackingに適したtag patternの選定、2)2次元tag patternのMRI撮像パルスシーケンスへの実装、3)feature trackingに適用することにより得られたストレイン値の検証、という3つの研究項目に分けて実施しており、研究2年目の本年度は、当初の計画の通り研究項目1)、2)を研究代表者、研究分担者が担当して研究を進めた。tag patternの選定では、初年度に明らかとなった歪みの要因のうち、tagの複雑さについては、tagが複雑であるほど解析精度は向上するが歪みが生じ易くなるため、7T小動物用MRIシステムを用いた撮像実験を早期に進めることを優先してtagの明暗部のうち明部が多い単純なパターンを用いることとした。また、tag patternを90°だけ回転させると、MRIの画像データ収集において直交している周波数エンコード方向および位相エンコード方向に対する関係が変化するが、この回転によって検出精度に大きな影響があることが計算機シミュレーションによって明らかとなった。最終的には4行4列の16画素うち明部が13画素、暗部が3画素の基本patternを用いることとし、MRIの画像データ収集方向に対するTag patternの配置によって歪みの程度が変化するという計算機シミュレーションで得られた結果を7T小動物用MRIシステムを用いた実際のMRI画像でも確認した。研究代表者の翌年度における研究環境が未定であったため、極めて高頻度に撮像実験を重ね、さまざまなtag patternとその配置に関する検討を行った。また、当初の計画では最終年度の令和4年度を予定していた研究項目3)のストレイン値の検証についても、運動ファントムを対象とする撮像実験を研究計画に先行して着手したが、運動下での撮像までには至らなかった。

The research development includes: 1) selection of appropriate tag pattern for feature tracking; 2) implementation of MRI imaging of 2-dimensional tag pattern; 3) identification of appropriate feature tracking; 3) implementation of research project; 2) research representative and research contributor; and 3) research progress. Tag pattern selection, initial year, initial year, The relationship between the number of cycles and the direction of the phase in the MRI image data collection has changed greatly since the tag pattern was 90° and the accuracy of the MRI image data collection has been greatly affected. Finally, the basic pattern of 16 pixels in 4 rows and 4 columns is used for 13 pixels in the bright part and 3 pixels in the dark part. The arrangement of Tag patterns in the image collection direction of MRI is changed. The computer obtains the results. The MRI image is confirmed when the MRI image is used for 7T small animals. The research environment for the next year of the research representative is uncertain, extremely frequent, and related to the configuration of the tag pattern. In addition, the initial plan, the final year order and the fourth year are scheduled. The research project 3) The research value of the project is estimated. The sports project is targeted. The research project is first started. The sports project is targeted. The research project is targeted.

项目成果

Enumerated sparse extraction of important surgical planning features for mandibular reconstruction

下颌重建重要手术规划特征的枚举稀疏提取

• 发表时间: 2020
• 作者: Kazuki Nagai;Megumi Nakao;Nobuhiro Ueda;Yuichiro Imai;Tadaaki Kirita;Tetsuya Matsuda
• 通讯作者: Tetsuya Matsuda

X-ray2Shape: Reconstruction of 3D Liver Shape from a Single 2D Projection Image

• DOI: 10.1109/embc44109.2020.9176655
• 发表时间: 2020-07
• 期刊: 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)
• 作者: Fei Tong;M. Nakao;Shuqiong Wu;M. Nakamura;T. Matsuda

Statistical deformation reconstruction using multi-organ shape features for pancreatic cancer localization

• DOI: 10.1016/j.media.2020.101829
• 发表时间: 2021-01-01
• 期刊: MEDICAL IMAGE ANALYSIS
• 影响因子: 10.9
• 作者: Nakao, Megumi;Nakamura, Mitsuhiro;Matsuda, Tetsuya
• 通讯作者: Matsuda, Tetsuya

Shape Reconstruction for Abdominal Organs based on a Graph Convolutional Network

基于图卷积网络的腹部器官形状重建

• 发表时间: 2021
• 作者: Z. Wang;M. Nakao;M. Nakamura;T. Matsuda
• 通讯作者: T. Matsuda

Fluid Dynamics Analyses of the Intrahepatic Portal Vein Tributaries Using 7-Tesla MRI

使用 7 特斯拉 MRI 进行肝内门静脉支流的流体动力学分析

• 发表时间: 2021
• 期刊: HPB
• 影响因子: 2.9
• 作者: Yu Oshima1;Satoshi Ogiso1;Hirohiko Imai2;Masanori Nakamura3;Satoshi Wakama1;Katsuhiro Tomofuji1;Takashi Ito1;Ken Fukumitsu1;Takamichi Ishii1;Tetsuya Matsuda2;Kojiro Taura
• 通讯作者: Kojiro Taura