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食物消化過程における食中毒細菌の生存確率を予測:食中毒発症リスク評価モデルの開発

食物消化過程における食中毒細菌の生存確率を予測:食中毒発症リスク評価モデルの開発
预测食物消化过程中食物中毒细菌的存活概率:食物中毒风险评估模型的开发
批准号:
20J11550
负责人:
安部 大樹
金额:
$1.34万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-24 至 2022-03-31

项目摘要

项目成果

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本研究は、人体内における細菌の生存/死滅挙動のバラつきを確率論的モデルで表すことで,食中毒の発症確率を予測するモデルを開発することを目標としている。昨年度は各消化器官中におけるCampylobacter jejuniの細菌挙動を明らかにした。今年度は各消化管における細菌挙動の予測モデルを統合し,用量反応関係を推定,検証を行った。従来ではヒトを対象にした実験が必要であったが,年齢の違い(若年,老年)および食品の違い(液体,固体)による食中毒への感度の比較が可能な開発された予測手法を開発した。開発した感染確率予測モデルはApplied Environment and Microbiologyにて掲載済(https://doi.org/10.1128/AEM.01299-21)であり,国際学会(International Association for Food Protection)では分野賞を受賞した。加えて,調理過程におけるC. jejuniの生存挙動と喫食される際の推定菌数の予測モデルを開発した(Food Microbiologyに掲載済, https://doi.org/10.1016/j.fm.2021.103932)。ワーゲニンゲン大学では,喫食までの食中毒細菌の増減を推定し,最終的に食中毒を引き起こすかどうか予測することで,重要となる加工・流通・貯蔵プロセスの比較方法の開発を行った(国際共同研究の論文として投稿準備中)。これらの小研究により,本研究の大目標である、「食品が農場で生産されてから消費者に喫食され,その消化過程に基づいて、病原菌が食中毒を引き起こすかどうか」の一連の流れについて予測モデルが開発され,分析することが可能となった。
期刊论文(9)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Implementing a New Dose-response Model for Estimating Infection Probability of Campylobacter Jejuni based on the Key Events Dose-response Framework
基于关键事件剂量反应框架实施新的剂量反应模型来估计空肠弯曲菌感染概率
DOI: 10.21203/rs.3.rs-148212/v1
发表时间: 2021
期刊: scientific reports
影响因子: 4.6
作者: [Abe Hiroki, Takeoka Kohei, Fuchisawa Yuto, Koyama Kento, Koseki Shigenobu]
通讯作者: Koseki Shigenobu
Experimentally observed Campylobacter jejuni survival kinetics in chicken meat products during model gastric digestion tended to be lower than model predictions
实验观察到模型胃消化过程中鸡肉制品中空肠弯曲菌的存活动力学往往低于模型预测
DOI: 10.1016/j.fm.2021.103932
发表时间: 2022
期刊: Food Microbiology
影响因子: 5.3
作者: [Takeoka Kohei, Abe Hiroki, Koyama Kento, Koseki Shigenobu]
通讯作者: Koseki Shigenobu
Wageningen University and Research(オランダ)
瓦赫宁根大学研究中心(荷兰)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Mechanistic Dose-Response Model for Campylobacter jejuni Infection Probability
空肠弯曲菌感染概率的机械剂量反应模型
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [Hiroki Abe, Kento Koyama, Shigenobu Koseki]
通讯作者: Shigenobu Koseki
8
    未知の食中毒に対応:遺伝情報と暴露環境から食中毒細菌の適応進化を導き出す予測技術
    海外基金