The Development and Application of Market Segmentation Methods reflecting spatiotemporal features

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本研究の狙いは、住宅・土地市場を対象としたヘドニック分析において、地理的特性と時系列的変化を反映した市場分割法を開発・応用することにある。このために前年度には、市場分割法の経済学的な背景をを踏まえた新しい推定方法を提案した論文を発表した。この普及のために、当該研究の日本語解説論文を執筆した。さらに今年度はこれに加えて、住宅市場の地理的特性や時系列的変化の理解をより深めるために、時空間的依存性を明示的に考慮したヘドニックモデルとして採用できる、計算効率の良い分析手法を開発・実装した。当該手法を東京２３区のマンション価格データに適用し、既存手法を上回る計算パフォーマンスを示すことを確認した。また推定されたモデルから、回帰係数の時空間的な変動が明らかとなった。例えば具体的には、ほとんどの地域では駅に近いほど価格は上昇する傾向にあるが、一部のオフィスの多い地域では逆に低下する傾向にあることが分かった。この結果は、こうした地域では「駅に近い」ことへの評価を他の地域でのそれと分離して考える必要があることを示唆する。回帰係数はヘドニック分析における限界代替率と対応するため、大規模な時空間データに対する有用なヘドニック分析を提案できたといえる。当該研究成果は国際会議で発表済みであり、現在国際誌にて査読審査中である。ま。本成果を前年度の成果と合わせることで、全体として地理的特性と時系列的変化の反映という研究の狙いに対応した研究成果が得られたと考える。