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計算モデルにガイドされた急成長を伴う時空間モデルの開発

在计算模型的指导下开发快速增长的时空模型

基本信息

批准号：
20K12065
负责人：
大北剛
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Kyushu Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K12065/
关键词：
医療画像深層学習疑似相関問題機械学習の仮定クラス不均衡問題マルチタスク学習ハイブリッドな入力に対する学習 OR型の結合タスク GAN 物体検知自己教師あり学習分布外分布の問題脳血腫の解析頭蓋骨の消去セマンティックセグメンテーション脳血腫機械学習の仮定による問題時空間モデル

项目摘要

本年度は, 大きく2つの活動を行った. 1つ目, 血腫の画像認識タスクは, モダンな認識モデルを用いて転移学習を行うとみかけ上は低いテスト誤差となる. 因果関係にある物体をトレーニングデータから消去するという形の疑似相関問題への対処を行い, クラス不均衡問題への対処をクラス重み法で対処した上で, 半教師ありバージョンのマルチインスタンス学習を行う形のアルゴリズムを実験した. 半教師ありバージョンの深層マルチインスタンス学習は,深層マルチインスタンス学習をベースとした改良版として開発した. これに伴い, 半教師ありとして実験するための全体の準備と実験を行った. 具体的には, 半教師ありとして用いるためのアノテーションを行うための補助ツールを開発, 研究室でアノテーションを実行, マルチラベル学習も考慮したトライアルも実行などである. 2つ目、一方, ここでは全体として極めてステップ数の多い学習を行う. つまり, 疑似相関問題やクラス不均衡問題への対処を行ない, かつ, 認識やセマンティックセグメンテーションのジョイント学習などを行う. この学習過程を深層学習でエンドツーエンドでデザインするには, 埋め込みをどう連結するかをデザインする必要がある. 安易にデザインすると、(1)小規模のデータであるためにバイアスのかかる過程が多い, (2) SimCLRなどを用いると埋め込みを変形する, などを考慮する必要がある. なお, 上記いずれも, 査読なしの学会発表で初期版の発表を行ったのみで, 内容を追加して、洗練して, 査読つきの国際学会に通す作業は年度が変ってから作業をしている.

This year, the big 1, Hematoma portrait recognition is opposite, the use is opposite, the shift learning is opposite, the error is opposite. Causality is the object of the problem, the problem of the problem of Semi-teacher, deep learning, deep learning, improved version All the preparations were made for the meeting. Specifically, semi-teachers should develop and research the development of the project, study the project and consider it. 2 つまり, 疑似相关问题やクラス不均衡问题への対处を行ない, かつ, 认识やセマンティックセグメンテーションのジョイント学习などを行う. This learning process is a deep learning process. (2) SimCLR needs to be considered. In addition, the contents of the preliminary edition of the publication form of the International Society for the Review of the Review of the International Society for the Review of the Review of the International Society for the Review of the Review of the International Society for the Review of the International Society