対話タスク・ユーザに適したキャラクタを表現する音声対話システム

表达适合对话任务和用户的字符的语音对话系统

基本信息

批准号：
20J22284
负责人：
山本賢太
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-24 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

この研究では、対話のタスク・ユーザに適したキャラクタ表現を行う音声対話システムの構築に取り組んだ。このモデル構築のためには、対話のタスクに適切なキャラクタ表現方法とユーザが話しやすいと感じるキャラクタの表現方法を明らかにする必要がある。本研究のキャラクタとはシステムの対話におけるふるまいに一貫性を持たせることで表現される個性である。キャラクタが対話に与える影響を分析するため対話コーパスにキャラクタ印象のアノテーションを実施した。このデータの分析結果から、キャラクタを代表的な4クラスに分類することで、話者のキャラクタの組み合わせが対話相手との相性に関する印象と関係していることを明らかにした。この関係性をモデル化するために、研究紹介と雑談という2種類の対話タスクで、対話のふるまい制御により4クラスのキャラクタを表現するモデルを構築した。このモデルを自律型アンドロイドERICAに実装し、タスク・ユーザに応じた最適なキャラクタの表現方法を調査する被験者実験を実施した。具体的には、パーソナリティ尺度であるBigFiveの評定結果を用いて被験者を4クラスに分類し、被験者のパーソナリティのクラスと音声対話システムとキャラクタとの組み合わせごとに対話に対する印象評定結果を分析した。実験結果から、研究紹介を担うシステムには外向的なキャラクタが適切であると評価された。一方で、雑談対話のような自由度の高い対話では、協調的なシステムが好まれる傾向があった。また、両対話においてユーザ自身と類似したキャラクタを表現するシステムに対しては、システムが被験者に合わせて話してくれていると感じることが確認された。これまでの研究結果とあわせて、音声対話システムにおいてタスク・ユーザに適したキャラクタ表現が対話の満足度の向上に有効であることが示された。

这项研究的重点是创建语音对话系统，该系统提供适合对话任务用户的字符表示。要构建此模型，有必要阐明对话任务的适当字符表示方法以及用户觉得易于谈论的字符的方式。这项研究中的字符是通过在对话中提供系统行为的一致性来表达的个性。在对话语料库上进行了角色印象注释，以分析角色对对话的影响。从这些数据的分析结果，通过将字符分类为四个代表性类，揭示了说话者字符的组合与它们与对手的兼容性印象有关。为了建模这种关系，我们构建了一个模型，该模型通过对话行为控制使用两种类型的对话任务来表达四类字符：研究简介和聊天。该模型是在自主android erica中实现的，并进行了主题实验，以根据任务和用户研究最佳字符表示方法。具体而言，使用BigFive，个性量表的评级结果将受试者分为四个类，并分析了对话的印象评分结果，以分析主题的个性类别，语音对话系统和性格的每个组合。实验结果表明，外向的字符适合负责研究介绍的系统。另一方面，在高度的对话中，合作系统往往是首选的。还可以证实，该系统会感觉到它正在与在两种对话中表达与用户相似的字符的系统进行交谈，这是针对主题量身定制的。结合以前的研究结果，已经表明，适用于语音对话系统中的任务用户的字符表达式有效地提高了对话的满意度。