人工知能(AI)による脳動脈瘤破裂リスク予測システムの開発

利用人工智能(AI)开发脑动脉瘤破裂风险预测系统

基本信息

  • 批准号:
    20J30001
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-24 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は脳動脈瘤の破裂前後における形態学的変化の調査について研究を実施した.経過観察中に破裂した脳動脈瘤のうち,破裂前後で血管造影検査を実施した計21症例の破裂前後における三次元形状をそれぞれ再構成して形態学的パラメータを算出した.これらパラメータの破裂前後における変化について統計学的に比較した結果,脳動脈瘤の高さ,体積,AR(Aspect Ratio),UI(Undulation Index)が破裂後に統計学的に有意に増加していた.いずれも破裂後に増加しており,破裂によって脳動脈瘤は縦長で大きく,複雑な形状へ変化していた.先行研究では,脳動脈瘤は破裂によって形状が変化しない,あるいは小さくなると議論されることもあったが,調査対象となる症例数が少なかったり,2次元画像をもとにした測定値より議論をしているものがほとんどであった.特に,未破裂脳動脈瘤に対する破裂リスク予測モデルを構築する研究では,破裂後に取得したデータを破裂症例と定義して未破裂症例と比較し,予測モデルを構築している研究がほとんどである.これは,破裂前後において脳動脈瘤の形態が変化しないと仮定して実施されてきたものであるが,本研究結果はこのような仮定が適切なものでない可能性を示している.脳動脈瘤の破裂予測を行う上では,本研究で実施してきたように,破裂前に取得したデータをもとに予測モデルを構築すべきであると示唆される点で重要な結果である.本年度は以上の研究結果を始めとして,国際学術雑誌に現在投稿中である.また,学会発表として国内学会にて13件(内,プレナリーシンポジウムでの講演1件),国際学会にて11件(内,招待講演1件)の研究報告を行った(共著含).その他,脳動脈瘤の診断における数値流体力学解析の活用方法に関する書籍記事を執筆するなど,学術的に高く評価される成果を上げた.
今年,我们进行了一项研究,研究了脑动脉瘤破裂之前和之后的形态变化。在随访观察过程中破裂的脑动脉瘤中,总共进行了21例,在进行破裂之前和之后进行了血管造影,通过在破裂前后重建三维形状来计算形态学参数。破裂前后这些参数变化的统计比较表明,脑动脉瘤的高度,体积,纵横比(AR)和UI(起伏指数)在破裂后统计学上显着增加。这两种情况都在破裂后增加,并且大脑动脉瘤长而大,并且由于破裂而变为复杂的形状。在先前的研究中,有时会讨论脑动脉瘤的形状不会因破裂而变化或变小,但是所研究的病例数很少,并且大多数是根据二维图像讨论的,而不是测量值。特别是,在构建未爆发的脑动脉瘤的破裂风险预测模型的研究中,大多数研究都定义了破裂后获得的数据为破裂病例,并将其与未破裂的病例和构建的预测模型进行了比较。这是基于这样的假设,即脑动脉瘤的形态不会在破裂前后发生变化,但是这项研究的结果表明这种假设可能不合适。正如我们在本研究中所进行的那样,这是预测脑动脉瘤破裂的重要结果,这表明应基于破裂前获得的数据构建预测模型。今年,上述研究的结果目前已提交给国际学术期刊。此外,作为会议演讲,在国内会议(会议全体会议研讨会上的1次讲座)和11份(包括国际社会的1次邀请讲座)(包括合着者)中作出了13项研究报告。他还取得了高度的学术知名结果,包括撰写一篇有关如何在脑动脉瘤诊断中使用计算流体动力学分析的书籍文章。

项目成果

期刊论文数量(78)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Computational fluid dynamic analysis of the initiation of cerebral aneurysms
  • DOI:
    10.3171/2021.8.jns211452
  • 发表时间:
    2022-08-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Fujimura, Soichiro;Tanaka, Kazutoshi;Murayama, Yuichi
  • 通讯作者:
    Murayama, Yuichi
CFDを用いた前大脳動脈瘤におけるコイル塞栓術後の再開通に関する調査
CFD研究大脑前动脉瘤弹簧圈栓塞后血管再通
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohno Hirohisa;Akamine Sae;Mochizuki Megumi;Hayashi Karin;Akichika Shinichiro;Suzuki Tsutomu;Saito Hirohide;草野友子;内川 隼杜,高尾 洋之,藤村 宗一郎,内山 祐也,大野 宏,石井 匠,奥平 拓真,山中 悠真,石橋 敏寛,福留 功二,山本 誠,村山 雄一
  • 通讯作者:
    内川 隼杜,高尾 洋之,藤村 宗一郎,内山 祐也,大野 宏,石井 匠,奥平 拓真,山中 悠真,石橋 敏寛,福留 功二,山本 誠,村山 雄一
未破裂脳動脈瘤に対する破裂予測手法の違いが予測結果に与える影響の調査
破裂预测方法差异对未破裂脑动脉瘤预测结果的影响探讨
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    角南昭太;高尾洋之;藤村宗一郎;内川隼杜;葛西智基;湯澤和也,石橋敏寛;福留功二;山本誠;村山雄一
  • 通讯作者:
    村山雄一
医科大学と理工系総合大学の大学間協定に基づいた医工連携による脳血管内領域での数値解析研究の実施
根据医科大学和科技大学之间的校际协议,通过医学工程合作开展脑血管领域的数值分析研究。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤村宗一郎;高尾洋之;工藤元樹;石橋敏寛;菅一成;加藤直樹;渡邉信之;Katharina Otani;福留功二;大和田勇人;山本誠;村山雄一
  • 通讯作者:
    村山雄一
エビデンスとガイドラインに基づく脳動脈瘤とくも膜下出血「未破裂脳動脈瘤癖の可視化 CFD」
基于证据和指南的脑动脉瘤和蛛网膜下腔出血“未破裂脑动脉瘤习惯 CFD 可视化”
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yumiko Ohhashi;Suguru Nishinami;Kentaro Shiraki;Eri Chatani;草野友子;藤村 宗一郎,村山雄一
  • 通讯作者:
    藤村 宗一郎,村山雄一
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藤村 宗一郎其他文献

実験的動物モデルにおける動脈瘤発生に対するCFD解析の研究
实验动物模型动脉瘤发展的CFD分析研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    葛西 智基;小関 宏和;高尾 洋之;加藤 直樹;菅 一成;藤村 宗一郎;内山 祐也;山中 悠真;石橋 敏寛;福留 功二;山本 誠;村山 雄一
  • 通讯作者:
    村山 雄一
基礎からよくわかる 実践的CFD(数値流体力学)入門 脳血管編
从基础简单易懂的CFD(计算流体力学)实用介绍:脑血管版
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高尾 洋之;山本 誠;鈴木 貴士;増田 俊輔;村山 雄一;田中 美千裕;石橋敏寛;結城 一郎;根本 繁;渡邊 充祥;滝川 知司;松丸 祐司;藤村 宗一郎;木村 尚人;面高 俊介;杉山 慎一郎;新妻 邦泰;富永 悌二;見崎 孝一;下權谷 祐児 他
  • 通讯作者:
    下權谷 祐児 他
肉腫におけるイソクエン酸デヒドロゲナーゼの発現と生命予後との関連性
肉瘤中异柠檬酸脱氢酶表达与生命预后的关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高尾 洋之;山本 誠;鈴木 貴士;増田 俊輔;村山 雄一;田中 美千裕;石橋敏寛;結城 一郎;根本 繁;渡邊 充祥;滝川 知司;松丸 祐司;藤村 宗一郎;木村 尚人;面高 俊介;杉山 慎一郎;新妻 邦泰;富永 悌二;見崎 孝一;下權谷 祐児 他;菅原正登
  • 通讯作者:
    菅原正登
フローダイバーター留置術におけるバーチャルステントシミュレーションの応用 ―ステントの構造予測とCFD解析―
虚拟支架仿真在分流器置入中的应用-支架结构预测与CFD分析-
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鈴木 貴士;高尾 洋之;石橋 敏寛;藤村 宗一郎;Dahmani Chihebeddine;内山 祐也;田中 和俊;大野 宏;笠井 友貴;守 裕也;山本 誠;村山 雄一
  • 通讯作者:
    村山 雄一

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コイル塞栓術脳動脈瘤の再開通予防を前提とした最適コイル選定システムの開発
开发基于弹簧圈栓塞的最佳弹簧圈选择系统以防止脑动脉瘤再通
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    24K21132
  • 财政年份:
    2024
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    $ 3.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of technology to achieve individualized treatment planning in the treatment of cerebral aneurysms using the new device WEB
开发利用新设备WEB治疗脑动脉瘤实现个体化治疗计划的技术
  • 批准号:
    23K19226
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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脑动脉瘤弹簧圈栓塞辅助系统的研制
  • 批准号:
    17J07496
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 3.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

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基于耳蜗音频分布特性的声调语言提取方案对人工耳蜗使用者汉语识别和音乐感知能力影响的研究
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    81200753
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

人工知能を用いた労働者の感情解析と生産性向上のための業務支援システムの開発
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  • 批准号:
    24K13524
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2024
  • 资助金额:
    $ 3.33万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
人工知能に基づく非線形高次元小標本データ解析とその社会的応用
基于人工智能的非线性高维小样本数据分析及其社会应用
  • 批准号:
    24K14847
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.33万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多孔質媒体の間隙構造モデリングと人工知能が連携する地下ダムの非破壊機能診断
利用多孔介质孔隙结构建模和人工智能对地下大坝进行无损功能诊断
  • 批准号:
    23K27020
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.33万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
人工知能・拡張現実を活用した認知症ケアコミュニケーション技術の教育システム開発
利用人工智能和增强现实开发痴呆症护理通信技术的教育系统
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    23K24693
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了