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Acquisition of English prosody at interfaces and development of visual information-based learning methods

在界面上获取英语韵律并开发基于视觉信息的学习方法

基本信息

批准号：
20K00806
负责人：
藤森敦之
金额：
$ 2.75万
依托单位：
University of Shizuoka
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

この研究は、統語と音韻の接点に着目し、プロソディの習得に対する効果的な学習法の開発を目指している。英語母語話者と英語学習者のデータを収集し、それを元に、音声産出とリスニング、音声指導の三つの視点から調査を行った。音声産出については、英語の音読タスクにおける流暢さに注目して調査を行った。発話スピードが英語力と共に向上し、1文内のポーズの数が学習者により多いことが明らかになった。これは音と文字の対応や音韻と構文マッピングの理解度の向上が、発話の流暢さに影響を与えることを示している。リスニングについては、関係節の理解に焦点を当て、特にRelativized Minimality (RM) の観点から調査を行った。学習者のリスニング力が関係節の理解に影響を及ぼすことが示唆された。これは先行研究が主にリーディングに焦点を当てていたため、新たな視点からの知見と言える。音声指導では、フリップドラーニングのアプローチを採用し、教師がバイオフィードバックや音声を視覚化する機器を用いることで、学生の目標言語の発音パフォーマンスが向上することを確認した。また、学生がCollaborative Online International Learning (COIL) の活動を通じて自身の発話を録画し、オンラインプラットフォームにアップロードする学習方法を導入した。AIによる音声認識フィードバックや他の参加者からのフィードバックを通じて、学生の発音の明瞭さ、抑揚、発話スピードなどの改善が見られた。これらの調査結果は、英語のプロソディの学習法を進化させるための重要な知見となる。

はこの research, system と phonological の contact に mesh し, プロソディの acquisition にす seaborne る unseen fruit な learning method の open 発を refers している. Native English words と English learners のデータを収し, それを yuan に, voice output とリスニング, voice guidance の three つの viewpoints から survey line をった. The sound output is に, にて, て, った, における, smooth さに, attention, て, investigation, を, and line った. 発 words スピードが English force とにし upward, 1 article のポーズの number が learners により more いことが Ming らかになった. これは sound と text の応 seaborne や phonological と compose text マッピングの comprehension のが upward, 発の smooth さに influence を and えることを shown している. リスニングについては, masato is の understand に focus を when て, に Relativized Minimality (RM) の観 point から survey line をった. Learners <s:1> リスニググ are related to が, <s:1> understand に influence を and ぼすぼすとが hint された. これはが leading research main にリーディングに focus を when てていたため, new たな viewpoints からの know see と speak える. Sounds guide では, フリップドラーニングのアプローチをし, teachers がバイオフィードバックや sounds を visual 覚 change する machine を with いることで, student の target words の発 sound パフォーマンスが upward することを confirm した. また, student が Collaborative Online International Learning activities (COIL) のを tong じて itself の発 words recorded をし, オンラインプラットフォームにアップロードする Learning methods を import した. AI による sounds know フィードバックや he の participants からのフィードバックを tong じて, student の発 sound のさ, rise and fall, 発スピードなどの improve が see られた. <s:1> れら <s:1> survey results <e:1>, English <s:1> プロソディ <s:1> learning methods を evolution させるため <s:1> important な insights となる.