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Testing pro-social hypothesis - Image analysis of Tokyo firebombing with machine learning

Testing pro-social hypothesis - Image analysis of Tokyo firebombing with machine learning
测试亲社会假设 - 通过机器学习对东京燃烧弹爆炸事件进行图像分析
批准号：
20K01464
负责人：
Harada Masataka
金额：
$2.83万
依托单位：
Fukuoka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K01464/
关键词：
レガシー空襲ソーシャル・キャピタル向社会性フィールド実験室実験GISソーシャルキャピタル経済実験インターネット実験歴史政治経済学モバイルデータ地理情報システム政治参加災害因果推論リモートセンシング機械学習

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Intergovernmental transfers as magnets for low-income people
政府间转移对低收入人群具有吸引力
DOI： 10.1080/13504851.2022.2139801
发表时间： 2022
期刊： Applied Economics Letters
影响因子： 1.6
作者： [Harada Masataka, Matsubayashi Tetsuya]
通讯作者： Matsubayashi Tetsuya
Destruction from Above: Long-Term Legacies of the Tokyo Air Raids with some results from Using cell-phone mobility data to study voter turnout
来自上方的破坏：东京空袭的长期遗产以及使用手机移动数据研究选民投票率的一些结果
DOI： --
发表时间： 2021
期刊：
影响因子： --
作者： [Masataka Harada, Gaku Ito and Daniel M. Smith]
通讯作者： Gaku Ito and Daniel M. Smith
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DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [Masataka Harada, Ryo Mikami and Natsumi Shimada]
通讯作者： Ryo Mikami and Natsumi Shimada
Using cell-phone mobility data to study voter turnout (with Gaku Ito and Daniel M. Smith)
使用手机移动数据研究选民投票率（与 Gaku Ito 和 Daniel M. Smith 合作）
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [張安達・平井裕久・松丸正延・片桐英樹, Masataka Harada]
通讯作者： Masataka Harada
共 13 条
    Causal analysis of the impact of the bombing to Japan on social capital and political participation using multi-level data
    海外基金