特許書誌情報を用いた新たな技術分野の特定方法に関する研究：機械学習的手法の応用

点击翻译按钮获取中文摘要

2022年度は、整理標準化データを用いて検索IPCの履歴情報を整理した。全体的な集計から、検索IPCの特徴として、以下の点が明らかになった。これらの点は、以前実施した予備的な集計から示唆される傾向とも整合的である。1. 検索IPCは、公開・公表公報に記載されるIPCよりも多くの分類記号が付与される傾向がある。公報記載のIPCは、基本的に当該特許出願に掛かる発明がどの分野に属しているのかを表している。一方、検索IPCの場合、特許審査の過程で先行文献を検索するために使用されるため、漏れがなく特許検索が実行できることが重要であり、発明の技術的範囲を超えていても検索に有益であると考えられるIPCが付与されることがある。2. 検索IPCはFI（IPC）の改正にともなって機械的に更新されるが、この他に、審査の過程で審査官が検索IPCを追加することがある。そのため、（上の点とも関連するが）出願後の手続きが多い特許出願ほど検索IPCが増える傾向にある。以上の特徴は、IPCの数をカウントしたり、組み合わせを考える際に当該発明の技術分野を過大評価するようなバイアスを生む可能性があるため、留意を要する。なお、検索IPCを体系的に集計・分析した研究は存在しないと思われるため、2023年度中にショート・ペーパー（あるいは技術資料）としてデータの特性に関する知見を公表する。研究期間満了後には、加工済みのデータをリサーチ・ツールとして公開する予定である。