Research on Categorical Data Analysis Method based on Geometric interpretation of Data

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当初計画では最終年度であったが、コロナ状況のために海外の専門家を招聘してワークショップを実施するという計画が実現できず、一年間の期限延長を申請することになった。研究実績は、以下のとおりである。１）対応分析研究会での発表を継続した（第13回から第17回）。検討文献としていた、Brigtte Le Roux& Henry Rounaet "Multiple Correspondence Analysis"(訳：大隅、小野、鳰『多重対応分析』オーム社)の全体をほぼ終了。全体にわたって、Rを用いて再分析を実現し内容を確認した。２）日本社会学会95回大会での報告を行い（研究法・調査法部会「幾何学的データ解析（GDA）の中で多重対応分析（MCA）と分散分析（ANOVA）の連携を見る」）、更に、この発表の内容を整理したものを、３）『津田塾大学紀要』55号に「『幾何学的データ解析（GDA）』では分散はどのように分解されるか」として執筆した。また、国立情報通信研究機構（NICT）のサイバー・トレーニングセンターの招へい専門員として、同センター主催のセキュリティ・トレーニング・ワークショップ（CYDER）の受講者データ分析を多重対応分析と自由記述部分の機械学習を組み合わせて実施した。そこで構築した分析手法を、2023年3月の言語処理学会29回年次大会で報告した（「多重対応分析とアスペクトベース感情分析を組み合わせた受講者満足度調査データの分析手法の開発」）。この手法は、多重対応分析を用いることで量的調査と質的調査を「連携する」ことを、調査票調査の中での「質的」部分である自由記述回答と回答選択肢部分を一体のものとして分析する実例を示すことができた。