Research on Categorical Data Analysis Method based on Geometric interpretation of Data

基于数据几何解释的分类数据分析方法研究

• 批准号: 20K02162
• 负责人: 藤本 一男
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Tsuda University (2021-2022)Sakushin Gakuin University (2020)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K02162/
• 关键词: カテゴリカル・データ; 対応分析（CA）; 探索的データ解析（EDA）; オンライン研究会; 数量化手法; 幾何学的データ解析（GDA）; 多重対応分析（MCA）; 対応分析; 多重対応分析; 幾何学的データ解析; 探索的データ解析; カテゴリカルデータ; 社会調査法

当初計画では最終年度であったが、コロナ状況のために海外の専門家を招聘してワークショップを実施するという計画が実現できず、一年間の期限延長を申請することになった。研究実績は、以下のとおりである。１）対応分析研究会での発表を継続した（第13回から第17回）。検討文献としていた、Brigtte Le Roux& Henry Rounaet "Multiple Correspondence Analysis"(訳：大隅、小野、鳰『多重対応分析』オーム社)の全体をほぼ終了。全体にわたって、Rを用いて再分析を実現し内容を確認した。２）日本社会学会95回大会での報告を行い（研究法・調査法部会「幾何学的データ解析（GDA）の中で多重対応分析（MCA）と分散分析（ANOVA）の連携を見る」）、更に、この発表の内容を整理したものを、３）『津田塾大学紀要』55号に「『幾何学的データ解析（GDA）』では分散はどのように分解されるか」として執筆した。また、国立情報通信研究機構（NICT）のサイバー・トレーニングセンターの招へい専門員として、同センター主催のセキュリティ・トレーニング・ワークショップ（CYDER）の受講者データ分析を多重対応分析と自由記述部分の機械学習を組み合わせて実施した。そこで構築した分析手法を、2023年3月の言語処理学会29回年次大会で報告した（「多重対応分析とアスペクトベース感情分析を組み合わせた受講者満足度調査データの分析手法の開発」）。この手法は、多重対応分析を用いることで量的調査と質的調査を「連携する」ことを、調査票調査の中での「質的」部分である自由記述回答と回答選択肢部分を一体のものとして分析する実例を示すことができた。

The original plan was implemented in the final year, and the deadline was extended in one year. Research achievements, the following. 1) Analysis and Research Conference (13th and 17th) This paper reviews the literature of Bridgette Le Roux& Henry Rounaet "Multiple Correspondence Analysis"(: Ohsumi, Ono,"Multiple Correspondence Analysis"). All of them were re-analyzed and confirmed. 2) Report presented at the 95th Session of the Japan Social Society ("Multiple Correlation Analysis (MCA) and Dispersion Analysis (ANOVA) in Geometric Data Analysis (GDA)" by the Research Method and Research Method Section), revised and organized the contents of the table; 3)"Decentralization and Decomposition of Geometric Data Analysis (GDA)" by Tsuda University Journal No. 55. The National Institute of Information and Communication Technology (NICT) is a research organization that specializes in the analysis of the speaker's behavior and the mechanical learning of the free description. Report of the 29th Annual Conference of the Speech Processing Society in March 2023 ("Development of Analysis Methods for Multiple Analysis and Sentiment Analysis") This method is used in multiple analysis, quantitative investigation, qualitative investigation,"linking","qualitative" part of investigation, free description, answer, selection and limb part, integration of analysis, example,"linking","qualitative" part of investigation.

项目成果

幾何学的データ解析（GDA）の中で多重対応分析（MCA） と分散分析（ANOVA）の連携を見る

了解多重对应分析 (MCA) 和方差分析 (ANOVA) 如何在几何数据分析 (GDA) 中协同工作

• 发表时间: 2022
• 作者: Tsuboya;Mioko;桶田敦;木田 勇輔;茅野 恒秀;藤本一男
• 通讯作者: 藤本一男

幾何学的データ解析(GDA)」では分散はどのように分解されるのか ―GDA で ANOVA の手法を用いるために押さえるべき事がある―

几何数据分析 (GDA) 中的方差如何分解 - 在 GDA 中使用方差分析方法时要记住的事项 -

• 发表时间: 2023
• 期刊: 津田塾大学紀要
• 作者: Noriko Suzuki;Xavier Mellet;Susumu Annaka;Masahisa Endo;藤本一男
• 通讯作者: 藤本一男

日本における「対応分析」受容の現状を踏まえて、 EDA（探索的データ解析）の中に対応分析を位置付け、 新たなデータ解析のアプローチを実現する

基于目前日本对“对应分析”的接受程度，我们将对应分析定位在EDA（探索性数据分析）中，实现一种新的数据分析方法。

• 发表时间: 2022
• 期刊: 津田塾大学紀要
• 作者: Noriko Suzuki;Xavier Mellet;Susumu Annaka;Masahisa Endo;藤本一男;門林道子;尹珍喜;桶田敦;林浩一郎;尹珍喜;藤本一男
• 通讯作者: 藤本一男

多重対応分析とアスペクトベース感情分析を組み合わせた受講者満足度調査データの分析手法の開発

结合多重对应分析和基于方面的情感分析的学生满意度调查数据分析方法的开发

• 发表时间: 2023
• 作者: 藤本一男;大畑和也
• 通讯作者: 大畑和也

対応分析が提示するデータ分析の視点－探索的データ解析（EDA）の重要な構成要素としてのCAと「ディスタンクシオン」パラダイムからGDAへ

对应分析呈现的数据分析视角——从CA作为探索性数据分析（EDA）的重要组成部分以及“距离”范式到GDA

• 发表时间: 2021
• 作者: Tsuboya;Mioko;桶田敦;木田 勇輔;茅野 恒秀;藤本一男;尹珍喜;田中東子（編著）,竹田恵子,上村陽子,中條千晴,中村香住,東園子,有國明弘,渡辺明日香,村上潔,梁・永山聡子（著）;Birte Wassenberg & Noriko Suzuki;桶田敦;藤本一男
• 通讯作者: 藤本一男