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確率過程を用いた小学校規模分布の将来予測

使用随机过程预测小学规模分布的未来

基本信息

批准号：
20K02514
负责人：
國仲寛人
金额：
$ 0.92万
依托单位：
Mie University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K02514/
关键词：
学校規模確率過程統計分布シミュレーションデータ解析

项目摘要

本研究の目的は、日本の小学校１校あたりの児童数の統計分布（以後、小学校規模分布）の変化をデータ解析により調べ、そこに見られる統計的な性質を詳細に調べることである。また、今後小学校規模分布がどのように変化していくかを予測することも目的としている。令和4年度の研究は、特徴的な小学校規模分布を持つ地域を選び出し、それらの地域の小学校規模の時間変化のモデルを作成する計画であったが、今年度の研究ではまず『全国学校総覧』の全国の公立小学校のデータをスキャンし、2010年度から2022年度までの3年毎の電子データを作成した。これにより、各都道府県の統計分布の時間的な変化を調べることができるようになった。なかでも特徴的な小学校規模分布を持つ地域として、東京都、愛知県を選び出し、詳細な解析をおこなった。これまでの研究で、これらの地域の小学校規模分布の形状は、先行研究で報告されているイタリアの小学校の規模分布と定性的には同じであり、全体的に対数正規分布で近似できるものの、裾の部分は指数分布で近似できることがわかっていた。東京都の小学校規模分布の時間変化を特徴づけるため、あてはめた対数正規分布と指数分布のパラメータの時間変化を調べた。その結果、対数正規分布の中央値は500人程度で、この20年間でほとんど変化が見られないことがわかった。これは標準規模の学校（児童数にして約420から630人）に相当すると見られる。また、標準偏差については0.4から0.5の間で推移すること、裾の部分に関して指数分布の指数について調べてみると-0.01程度でほとんど変化してこなかったことも明らかになった。これらは小学校規模分布の予測モデルの作成にとって貴重な情報となるものである。

The purpose of this study is to analyze the statistical distribution of the number of children in primary schools in Japan (later, the distribution of primary school size), and to adjust the statistical properties in detail. The size distribution of primary schools in the future will be changed and predicted. This year's study will include a nationwide survey of public primary schools and a three-year electronic survey from 2010 to 2022. The time of statistical distribution of each prefecture is changed. Primary school size distribution with characteristics of Tokyo, Aichi, etc. Detailed analysis The size distribution of primary schools in different regions is similar to that of primary schools in different regions. The size distribution of primary schools in different regions is similar to that of primary schools in different regions. The size distribution of primary schools in different regions is similar to that of primary schools in different regions. The temporal characteristics of the distribution of primary school sizes in Tokyo are: regular distribution, exponential distribution, temporal variation. The result is that the central value of the regular distribution of the number of pairs is about 500 people, and the number of pairs is about 20 years. This is a standard-sized school (approximately 420 to 630 children). The standard deviation is 0.4 to 0.5, and the index of the exponential distribution is-0.01. This is why valuable information is needed in the creation of prediction modules for primary school size distribution.