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Patent Analysis on Innovation from Industry-Academia Collaborative Researches

产学研合作创新专利分析

基本信息

批准号：
20K02937
负责人：
細野光章
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Gifu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

研究分担者の中山らが構築した「国立大学の研究者に基づく特許出願データベース」を活用し、産学連携発明の特許出願数の多い国立大学研究者をキーとして、企業の共同研究者を含む発明者ネットワークを構築し、ネットワーク分析により高い中心性スコア（発明者重要度評価指標）を持つ企業研究者をハブ研究者の候補として抽出した。それらハブ研究者（候補）の発明の特許査定・権利維持・被引用数・論文などをスコア化（成果創出力評価指標）し、評価指標を2軸とするポートフォリオ分析を行い、企業ハブ研究者の抽出を行った。この結果、企業との共同研究を中心とした連携形態と大学発スタートアップを核にした連携形態に大きく類型化されることが分かった。この結果をもとに、コロナ禍等の影響がなければ次年度には対象企業・研究者等へのインタビュー調査を行う予定である。また、本研究の提案時には想定していたAIを活用した特許情報分析に関して、特許事務所及び情報分析企業等と改めて意見交換を行い、その妥当性を再検討した。学習用データの妥当性に加え、研究費の制約等もあり、本研究内でのAIでの分析は困難であると再び判断されたが、分析手法としての妥当性は高いため、引き続き、本研究終了後も含めてその実施可能性を探ることとした。ただし、現状の研究代表者及び研究分担者のみではこの実施可能性の検討を行うことの妥当性に乏しいため、外部組織（特許事務所、情報分析コンサルタント等）の協力を得るため、それらと意見交換と協力可否の検討を行った。

The number of researchers from national universities who are involved in the construction of research projects, the number of researchers from industry-university partnerships who are involved in the development of research projects, and the number of co-researchers from enterprises who are involved in the development of research projects, the number of researchers from enterprises who are involved in the development of research projects, and the number of researchers from enterprises who are involved in the development of research projects, are selected from among the candidates for research projects. The number of citations for the development of research candidates is determined by the number of citations, and the number of citations. The results of joint research and development of enterprises are summarized in the following paragraphs. The impact of these results on companies, researchers, etc. will be determined in the next year. The proposal of this study is to re-examine the appropriateness of the use of AI in the exchange of opinions among licensed firms and information analysis companies. The appropriateness of the study was increased, the research cost was approximately reduced, the analysis difficulty of the AI in this study was increased, the analysis method was increased, and the implementation possibility was explored after the end of this study. The research representatives and research contributors of the present situation shall discuss the feasibility of implementation, the appropriateness of implementation, and the cooperation of external organizations (licensing offices, information analysis offices, etc.).