Development of Practical Exercise Materials for Training AI/IoT Engineers to Solve Social Issues

开发实用练习材料，用于培训人工智能/物联网工程师解决社会问题

• 批准号: 20K03084
• 负责人: 越野 亮
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Ishikawa National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K03084/
• 关键词: AI/IoT; 社会課題の解決; AI/IoT技術者育成; 教材開発; 社会実装教育; 実践的演習

国際的なロボットコンテスト WRO (World Robot Olympiad) のFuture Engineers 競技に学生たちが出場できるように支援を行い，本校の学生たちは国内大会で優勝と準優勝し，ドイツ・ドルトムントで開催された世界大会では全24チーム中10位という結果であった．環境都市工学科から相談があった様々な課題に対して，AI/IoTを活用したプロトタイプとして専攻科の特別研究のテーマとして制作した．その1つの課題としては，橋梁検査における加速度センサを用いた機械学習を用いた異常検知などがある．教育効果としては，制作に取り組んだ学生からは，社会課題を解決できるようなプログラムを作成することが多々あり．実際に必要とされているシステムを制作するということから大変やりがいを感じられたとの感想が得られた．他にも，企業が持つ課題として，画像からの異常検出にも取り組んだ．昨年度実施した成果を，日本知能情報ファジィ学会・北信越支部シンポジウムにて発表した．また，AI/IoT技術を活用して「ものづくりハッカソン」を開催することができた．AI/IoTに関する基礎知識や，M5Stackなどのマイコンでの実装方法を学び，チームに分かれて他大学の学生たちと交流しながら作品を制作するイベントを開催した．福井大学の大学院PBL講義での実施した実績としては，2年目に実施したHoloLens2を使って焼肉インタラクションとカードゲームの支援を実装した成果を，DICOMO2022にて発表を行った．3年目に実施した内容については，Pythonアプリで麻雀牌の自動検出＋点数自動計算アプリを，iPhoneアプリでヨガのポーズ検出＋評価を実装し，前者はDICOMO2023で続編の発表を行う予定である．

International WRO (World Robot Olympiad) Future Engineers Competition Student appearance support, our school students in the domestic conference to win the quasi-win, World Congress to open the full 24 th in the middle of the 10 th results. Environmental and Urban Engineering Science and Technology Research The problem is that the acceleration of the bridge is detected by mechanical learning. Education results are produced in groups, students are produced in groups, social problems are solved in groups, students are produced in groups, and students are produced in groups. I'm sorry. He is responsible for the enterprise's work, the enterprise's work and the enterprise's work. The results of yesterday's implementation were reported by the Japan Intellectual Property Information Society and the Kitakinobu Branch. AI/IoT technology is used to promote basic knowledge of AI/IoT, M5Stack is used to promote practical installation methods, and students of other universities are encouraged to exchange works. Fukui University's PBL Lectures are implemented in two years, HoloLens2 is implemented in two years, DICOMO2022 is developed in three years, Python is implemented in three years, Mahjong is automatically detected and points are automatically calculated, iPhone is automatically detected and points are automatically calculated. The former is scheduled for DICOMO2023.

项目成果

HoloLens2と物体検出を用いた焼肉インタラクション

使用 HoloLens2 和对象检测进行烤肉交互

• 发表时间: 2022
• 作者: 田中基貴;清水椋右;近藤圭;前田天童;長谷川達人
• 通讯作者: 長谷川達人

SDGsをテーマにしたAI/IoT技術者育成の取り組み

以SDGs为主题培养AI/IoT工程师的举措

• 发表时间: 2022
• 作者: 玉田 和恵;松田稔樹;越野 亮
• 通讯作者: 越野 亮

ボトリングシステムにおけるディープラーニングによる異常検出の性能検証

在装瓶系统中使用深度学习进行异常检测的性能验证

• 发表时间: 2023
• 作者: 玉田和恵;諸井 英生,井上 明;坂井 俊介，越野 亮
• 通讯作者: 坂井 俊介，越野 亮

自然言語処理と音声処理を含めたAI実践講座とAI演習の取り組み

自然语言处理、语音处理等AI实践课程和AI练习

• 发表时间: 2021
• 作者: Kousuke Abe;Tetsuo Tanaka;Kazunori Matsumoto;越野 亮
• 通讯作者: 越野 亮

プラットフォームゲームを題材とした深層強化学習の教材開発

基于平台游戏的深度强化学习教材开发

• 发表时间: 2021
• 作者: Kousuke Abe;Tetsuo Tanaka;Kazunori Matsumoto;高橋梓;桐澤寛明，越野 亮
• 通讯作者: 桐澤寛明，越野 亮