Quantification of writing style feature of reports using machine learning

使用机器学习量化报告的写作风格特征

基本信息

批准号：
20K03135
负责人：
大野麻子
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Osaka Sangyo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では授業課題レポート作成者の「記述特徴」（書き方の「クセ」）を記述スタイルモデルに学習させ、作成者認証を行うことで内容の類似したレポート文書における盗用を発見する手法を提案している。従来の内容に基づく類似性検出で危惧される、レポート内単語の偶然の一致による誤判定リスクの軽減が期待される一方で、本手法には作成者認証における前処理として過去に作成した複数のレポート文書を予めモデルに学習させておく必要があるというデメリットがある。この問題を解決するため、作成者の記述特徴の一つとしてWord文書をXML解析することで得られる書式情報を定量化し、説明変数として用いる手法を新たに提案した。本年度は実際の授業で提出されたレポート文書を対象とした評価実験を行い、90%の精度でレポート作成者の識別を行えることを確認し、査読付き学術雑誌に論文が掲載された。また、作成者識別結果の可視化に関する検討の一つとして、k-means法によるクラスタリングを行った。

这项研究提出了一种通过学习描述样式模型并对创建者进行认证以识别具有相似内容的报告文档中的pla窃的方法，通过学习类分配报告创建者的“描述性特征”（写作的“怪癖”（写作的“怪癖”），发现具有相似内容的报告文档的窃方法。尽管预计由于报告中的单词巧合而导致虚假判断的风险，但基于常规内容的相似性检测而担心，但该方法的缺点是，过去在过去中创建的多个报告文档必须在模型中提前培训，以作为作者身份验证的预处理。为了解决这个问题，我们提出了一种新方法，用于量化通过使用XML作为作者描述特征之一分析Word文档获得的格式信息，并将其用作解释变量。今年，对实际课程提交的报告文件进行了一项评估实验，证实可以以90％的准确性来确定报告作者，并在同行评审的学术期刊上发表了该论文。此外，使用K-均值方法进行聚类，作为创建者识别结果可视化研究的一部分。

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Application of Web-based Visual Compiler to Computer Education

基于网络的可视化编译器在计算机教育中的应用

DOI：
10.1541/ieejeiss.142.389
发表时间：
2022
期刊：
IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems
影响因子：
0
作者：
Hiroaki Hiranishi;Yoshiro Imai;Primoz Podrzaj;Asako Ohno;and Tetsuo Hattori
通讯作者：
and Tetsuo Hattori

Acquisition of Synonyms for Colloquial Expressions in Science Reports Using Word2vec

使用 Word2vec 获取科学报告中口语表达的同义词

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
志村聖子;大久保真利子;出口実紀;斉藤準;中橋　雄;本田光来，髙橋晶子，大河雄一，趙秀敏，三石大，阿部亨，菅沼拓夫;Asako Ohno
通讯作者：
Asako Ohno

Prototype of a Spoken Language Checker for Writing Science Reports

用于撰写科学报告的口语检查器原型

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Asako Ohno;Nao Isoda;Reika Maruyama;and Yuka Nakagawa
通讯作者：
and Yuka Nakagawa

Quantification of the Depth of Student Learning in Group Discussions to Support Active Learning Using Revised Taxonomy

使用修订的分类法量化小组讨论中学生学习的深度以支持主动学习

DOI：
10.1541/ieejeiss.142.382
发表时间：
2022
期刊：
IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems
影响因子：
0
作者：
Seppala Jarmo;Mitsuishi Takashi;Ohkawa Yuichi;Zhao Xiumin;Nieminen Marko;堀川紘子，中橋　雄，佐藤和紀，浅井和行;深見俊崇;Asako Ohno
通讯作者：
Asako Ohno

An Experience of Active Online Programming Class During COVID-19 for Engineering Undergraduates

COVID-19期间工程本科生活跃在线编程课的经验