Non-AI non-NS Japanese of the English teacher in Japan: developing Japanese can-do statements in English classroom

点击翻译按钮获取中文摘要

2022年度は，2020年度と2021年度にコロナにより実施出来なかった当初の研究デザインを一部変更した．また、当初予定していた協力校の数をさらに２校増やして５校とし、合計６名（内新規４名）の教師からデータ回収及び分析を行うことでそれまでの計画の遅れを修正的に回復させることができた.まず、新たに回収した各教師の教室発話データから教師の教授発話(Instructional Speech, IS)を抽出し、またその一方で、「AI・非AI」また「NS・非NS」という2つの対となる鍵概念に関して、これらをAIやネィティブスピーカーには出来ず、日本人英語教師には可能な行動から整理し、先行研究に基づいてこれらと関連する理論にも適合する形で操作的に定義した．他方、コロナによる研究の遅れから量的データを回収することが出来なかったことで当初予定していた「日本語評価CanDoリスト」の開発へ向けた質問紙開発を実施することが叶わなかった．そこで量的デザインと質的デザインの混合法を事例研究へと思い切って転換し、さらに１名の教師の中長期的な経験を面接法で探ることによって深く掘り下げ、本研究の主題である「非AI的・非NS的な」英語科教師の日本語の効果的な在り方を探求的に明らかにすることとした．この結果、「非AI的・非NS的」な日本人英語教師のIS行動を６名の日本人教師の教授発話を通じて一定程度明らかにすることができたとともに、さらにそのうちの１名の教師を質的に深く掘り下げることで日本の文脈における効果的な日本語行使の在り方を探った．本研究により、日本人英語教師であることの利点を最大限に活かした効果的な日本語行使のあり方についてのいくつかの提言が可能である．この成果は、延長年度である2023年度に発表し刊行論文にまとめる予定にしている．