Development of Orthonormal principal component analysis for categorical data and its applications

分类数据正交主成分分析的发展及其应用

基本信息

  • 批准号:
    20K03303
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

今年度の方法論的展開としては,2点をあげることができる.1点目は,多重対応分析の回転の副産物として,多次元解から2次元を選んで,この分析方法のいわば定番である,2次元空間へのカテゴリーと個体の分布を図示することを試みたことである.これは,回転によって,個々の次元を他の次元と一定程度分離することができることのメリットである.もう1点は,同様の図示において,個体を潜在クラス分析によってクラスに分け,記号を分けて図示することである.これについては,従来から多様なデータによって試みてきたが,今回,比較的少数次元のデータに関して,回転の前後の図を比較することにより,明確に回転後の解が解釈的に優位であることを確認した.これについては,23年度の日本行動計量学会大会において発表する予定である.出版の関係では,Effects of Rotation applied to the multiple correspondence analysis: Reanalysis of Le Roux and Rouanet’s data. と題した論文を単独で執筆,これは,Okada Akinori et al, (eds.) "Facets of Behaviormetrics." Springer. に掲載が確定している.これについては,次年度に文献欄に記載できるものと考えている.もう1点,大阪大学足立浩平教授の論文に第3著者として参加した.現在校正段階に入っており,これも次年度に掲載できるかと思う.これ以外には,不安と抑うつに関する共同研究,潜在構造分析の解説書の執筆等に多くの時間を費やしている.これらは,本課題で開発中の方法を適用するデータ,あるいは,同一データへの適用による比較研究などに活用されることとなろう.
The development of this methodology is based on the analysis of the by-product of the multi-dimensional analysis. The two sides of the border are separated to a certain extent. 1 point, same indication, individual potential analysis, sign indication. This time, the minority dimension of the comparison is related to the comparison between the previous and the future, and the optimal position of the solution is confirmed. The 23rd Annual General Meeting of the Society of Motion Metrology of Japan Effects of Rotation applied to the multiple correspondence analysis: Reanalysis of Le Roux and Rouanet's data. Okada Akinori et al, (eds.) "Facets of Behaviormetrics. " Springer. It's a definite fact. The next year's literature column records the first year's history. 1:00 p.m., Osaka University Professor Hirohei Ashidate's thesis, the third author, participated. Now correct the segment level into The time spent on joint research, potential structural analysis, and the writing of commentaries. This paper presents a comparative study on the application of the same method in the development of this subject.

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
多重対応分析と正規直交主成分分析 ープロ野球の観客調査の分析ー
多重对应分析和正交主成分分析 - 职业棒球观众调查分析 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Schijven;M. P. & Kikkawa;T.;Noritaka Matsubara,Yuuki Fujihara,Setsuya Nakada *玄武洞について執筆;村上 隆
  • 通讯作者:
    村上 隆
C31C-6 多重対応分析における回転の効果
C31C-6 多重对应分析中旋转的影响
多重対応分析の因子分析的使用 社会調査データの記述的多変量解析
多重对应分析的因子分析使用 社会调查数据的描述性多元分析
中京大学スポーツミュージアムの来館者による博物館評価 ーカテゴリカルデータのための正規直交主成分分析によるデータの再分析ー
中京大学体育博物馆参观者对博物馆的评价 - 使用分类数据的正交主成分分析对数据进行再分析 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    唐沢 かおり;村上 隆
  • 通讯作者:
    村上 隆
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村上 隆其他文献

測定の理論・方法の観点から
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 作者:
    村上 隆;村上 隆;村上 隆;村上 隆・行廣隆次・安永和央・伊藤大幸・谷伊織・平島太郎;村上 隆;Takashi Murakami;村上 隆;村上 隆;村上 隆
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    村上 隆
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  • 作者:
    村上 隆;村上 隆;村上 隆;村上 隆・行廣隆次・安永和央・伊藤大幸・谷伊織・平島太郎;村上 隆;Takashi Murakami;村上 隆
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    村上 隆
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口蓋裂患者における鼻咽腔閉鎖率分析-VPIに対する治療基準の確立を目指して-
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    $ 1.41万
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    03F00767
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    2003
  • 资助金额:
    $ 1.41万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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    2003
  • 资助金额:
    $ 1.41万
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    06610110
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    1994
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    01780124
  • 财政年份:
    1989
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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  • 批准号:
    62790017
  • 财政年份:
    1987
  • 资助金额:
    $ 1.41万
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    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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  • 批准号:
    X00210----571026
  • 财政年份:
    1980
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似国自然基金

不规则空间函数型数据的非线性主成分分析及应用研究
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  • 批准年份:
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带有相位变差函数型数据的若干主成分分析及应用
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頭部伝達関数の主成分分析に基づく多音源・多聴取者対応聴覚ディスプレイの開発
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分子輝線分布と主成分分析を活用した星・惑星系形成の最初期過程の解明
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  • 批准号:
    22K20390
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    2022
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Collaborative Research: Randomized Numerical Linear Algebra for Large Scale Inversion, Sparse Principal Component Analysis, and Applications
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  • 批准号:
    2152661
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.41万
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    Standard Grant
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  • 批准号:
    2152704
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Standard Grant
抽出分離法を利用する金属塩の高精度主成分分析法の開発
萃取分离法金属盐高精度主成分分析方法的开发
  • 批准号:
    22K05151
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Collaborative Research: Randomized Numerical Linear Algebra for Large Scale Inversion, Sparse Principal Component Analysis, and Applications
合作研究:大规模反演的随机数值线性代数、稀疏主成分分析及应用
  • 批准号:
    2152687
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
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Development of an Injury Prediction Tool using Principal Component Analysis
使用主成分分析开发伤害预测工具
  • 批准号:
    535113-2019
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
Establishment of molecular design guidelines for enzyme mutants by principal component analysis aiming at improving enzyme electrochemical reaction
通过主成分分析建立酶突变体分子设计指南,旨在改善酶电化学反应
  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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知道了