Development of Orthonormal principal component analysis for categorical data and its applications

分类数据正交主成分分析的发展及其应用

• 批准号: 20K03303
• 负责人: 村上 隆
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Chukyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K03303/
• 关键词: 多重対応分析; 主成分分析; 斜交回転; 正規直交性; 潜在クラス分析; 重み行列の回転; Quartimax 回転; 社会調査; 心理測定; 正規直交アレイ; 潜在構造分析; 直交多項式

今年度の方法論的展開としては，２点をあげることができる．１点目は，多重対応分析の回転の副産物として，多次元解から２次元を選んで，この分析方法のいわば定番である，２次元空間へのカテゴリーと個体の分布を図示することを試みたことである．これは，回転によって，個々の次元を他の次元と一定程度分離することができることのメリットである．もう１点は，同様の図示において，個体を潜在クラス分析によってクラスに分け，記号を分けて図示することである．これについては，従来から多様なデータによって試みてきたが，今回，比較的少数次元のデータに関して，回転の前後の図を比較することにより，明確に回転後の解が解釈的に優位であることを確認した．これについては，23年度の日本行動計量学会大会において発表する予定である．出版の関係では，Effects of Rotation applied to the multiple correspondence analysis: Reanalysis of Le Roux and Rouanet’s data. と題した論文を単独で執筆，これは，Okada Akinori et al, (eds.) "Facets of Behaviormetrics." Springer. に掲載が確定している．これについては，次年度に文献欄に記載できるものと考えている．もう１点，大阪大学足立浩平教授の論文に第３著者として参加した．現在校正段階に入っており，これも次年度に掲載できるかと思う．これ以外には，不安と抑うつに関する共同研究，潜在構造分析の解説書の執筆等に多くの時間を費やしている．これらは，本課題で開発中の方法を適用するデータ，あるいは，同一データへの適用による比較研究などに活用されることとなろう．

This year, the development of the <s:1> methodology is と て て て, and there are two points: をあげる とがで る る る. 1 eye は, multiple 応 seaborne analysis の back planning の by-products と し て, multidimensional solution か ら 2 dimensional を choose ん で, こ の analysis の い わ ば set times で あ る, 2 dimensional space へ の カ テ ゴ リ ー distribution の と を 図 shown す る こ と を try み た こ と で あ る. こ れ は, back to the planning に よ っ て, a 々 の yuan を の time he yuan と part separation す る こ と が で き る こ と の メ リ ッ ト で あ る. も う は 1 point, with others in の 図 shown に お い て, individual potential ク を ラ ス analysis に よ っ て ク ラ ス に け, mark を points け て 図 shown す る こ と で あ る. こ れ に つ い て は 従 to か ら many others な デ ー タ に よ っ て try み て き た が, today back, comparison of a few dimensional の デ ー タ に masato し て, back to the planning before and after の の 図 を compare す る こ と に よ り, clear に back after planning の が solution 釈 に optimal bit で あ る こ と を confirm し た. The 2023 congress of the Japan Action Metrology Society (にお て て) announced する that である. Publication related to で で, Effects of Rotation applied to the multiple correspondence analysis: Reanalysis of Le Roux and Rouanet 's data. Youdaoplaceholder0 title by た paper by を単 sole で author, れ れ Okada Akinori et al, (eds.) "Facets of Behaviormetrics." Springer. Youdaoplaceholder0 reports が determinations て て る る. こ れ に つ い て は, annual に literature bar に recorded で き る も の と exam え て い る. Youdaoplaceholder0 う1 point, Professor Kohei Adachi of Osaka university, the third author of the paper に, と て て, participated in た た. Now correct the grade に into ってお ってお, <s:1> れ れ れ the に of the next year will publish で る る と と と and う. こ れ outside に は, uneasy と う suppression つ に masato す る joint research, potential structural analysis の commentary authored books の に more く の time を や し て い る. こ れ ら は, this topic で す を の method apply in 発 open る デ ー タ, あ る い は, same デ ー タ へ の applicable に よ る comparative study な ど に use さ れ る こ と と な ろ う.

项目成果

多重対応分析と正規直交主成分分析 ープロ野球の観客調査の分析ー

多重对应分析和正交主成分分析 - 职业棒球观众调查分析 -

• 发表时间: 2022
• 期刊: 行動計量学
• 作者: Schijven;M. P. & Kikkawa;T.;Noritaka Matsubara，Yuuki Fujihara，Setsuya Nakada *玄武洞について執筆;村上 隆
• 通讯作者: 村上 隆

C31C-6 多重対応分析における回転の効果

C31C-6 多重对应分析中旋转的影响

• DOI: 10.20742/pbsj.50.0_243
• 发表时间: 2022
• 期刊: Proceedings of the Annual Meeting of the Behaviormetric Society of Japan
• 作者: 福本晃造;吉本隆光;浅田祥司;木之下幸一郎;米倉勲;大塩愛子;加納達也，松浦雅樹，川上晶，箕田充志;上瀬由美子;村上 隆
• 通讯作者: 村上 隆

多重対応分析の因子分析的使用 社会調査データの記述的多変量解析

多重对应分析的因子分析使用 社会调查数据的描述性多元分析

• 发表时间: 2021
• 期刊: 日本行動計量学会第49回大会抄録集
• 作者: Schijven;M. P. & Kikkawa;T.;村上 隆
• 通讯作者: 村上 隆

中京大学スポーツミュージアムの来館者による博物館評価 ーカテゴリカルデータのための正規直交主成分分析によるデータの再分析ー

中京大学体育博物馆参观者对博物馆的评价 - 使用分类数据的正交主成分分析对数据进行再分析 -

• 发表时间: 2021
• 期刊: 文化科学研究
• 作者: 唐沢 かおり;村上 隆
• 通讯作者: 村上 隆

Orhonormal principal component analysis for categorical data as a transformation of multiple correspondence analysis. In Tadashi Imaizumi, Atsushi Nakayama, & Satoru Yokoyama (eds.) Advanced study in behaviormetrics and data science Springer Nature Singap

分类数据的正交主成分分析作为多重对应分析的变换。

• 发表时间: 2020
• 作者: Murakami;Takashi
• 通讯作者: Takashi