彩層磁場計測と深層学習を駆使した太陽コロナ加熱研究

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本研究は、太陽観測ロケット実験CLASPが取得した太陽彩層の偏光分光観測データから、太陽彩層の磁場構造やその性質を調べることを第一の課題としている。まずは、昨年度行われた3度目の飛翔実験（CLASP2.1）のデータ較正を主に推進した。具体的には、ロケットの指向方向、回転方向、及び観測装置の空間分解能を衛星 SDO の同時観測データと比較することで決定し、研究チームに展開、共有した。この情報は CLASP2.1 較正データとして、そのヘッダ部分に格納され、将来世界の研究者に公開されることになっている。現在、このデータを用いて科学研究を推進中である。衛星ひのでの太陽表面磁場情報、CLASP2.1 の彩層磁場情報から、3次元的な太陽磁場の姿を構築しており、表面から上空にかけて弱くなる磁場に加え、表面では弱いが上空では強くなる場所（黒点半暗部付近）なども見られ、研究チームで議論を重ねている。翌年度にかけてその成果が出る見込みである。また、2019年に打ち上げ実験を行った CLASP2 のデータについて、CLASP チームから 4本の出版論文が出された（偏光較正に関する解析結果、直線偏光の太陽面位置依存性に関する研究、磁場導出手法の開発、直線偏光から磁場の向きを導出する研究）。これらには全て共著者として参加し、データ較正や内容の議論で貢献している。第二の課題である、深層学習による太陽伝播波動の研究は、若干進展が遅れている。本年はコンピュータを整備し、研究を開始したものの、成果算出には至っていない。