Development of grinding wheel surface analysis system enabling on-board measurement using deep learning (CNN)
Development of grinding wheel surface analysis system enabling on-board measurement using deep learning (CNN)
开发砂轮表面分析系统，利用深度学习 (CNN) 进行机上测量
批准号：
20K04205
负责人：
Kawashita Tomoyuki
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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深層学習を用いたダイヤモンドワイヤ砥粒抽出モデルの汎化性の評価
使用深度学习评估金刚线磨料提取模型的通用性
使用深度学习评估金刚线磨料提取模型的通用性
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Naoki Wakai, Keigo Takasugi, Naoki Asakawa, 坂口彰浩，川下智幸，松尾修二]
通讯作者：
坂口彰浩，川下智幸，松尾修二
ディープラーニングの導入による砥粒加工のデジタル化
通过引入深度学习实现磨料加工数字化
通过引入深度学习实现磨料加工数字化
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Naoki Wakai, Keigo Takasugi, Naoki Asakawa, 山田宏，中山夢仁，森田康之，自見至郎, 谷口幸典，林真由, 日高明，是澤宏之，楢原弘之, 川下智幸]
通讯作者：
川下智幸
ディープラーニングを用いた機上計測による砥石作業面の解析（第3報）ーCBN砥石におけるドレスタイミングの検討ー
利用深度学习在机测量分析砂轮工作面（第3次报告） - CBN砂轮修整正时的检查 -
利用深度学习在机测量分析砂轮工作面（第3次报告） - CBN砂轮修整正时的检查 -
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[M Hayashi, K Kodama, and Y Taniguchi, 村田泰彦， 奥山 卓, 江村晃規，加藤友規，邵娟，浦田芽依，南政孝，森中直也，大野学, 伊東聡，亀岡大貴，有賀正和，神谷和秀，松本公久, 植木優輔，松本竜宙，樋口開斗，川下智幸，坂口彰浩，松尾修二]
通讯作者：
植木優輔，松本竜宙，樋口開斗，川下智幸，坂口彰浩，松尾修二
ディープラーニングを用いた機上計測による砥石作業面の解析ー第1報：ドレスタイミングの定量的評価，その1ー
使用深度学习在机测量分析砂轮工作表面 - 第 1 部分：修整时机的定量评估，第 1 部分 -
使用深度学习在机测量分析砂轮工作表面 - 第 1 部分：修整时机的定量评估，第 1 部分 -
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[谷口幸典, 林真由, 川下智幸，坂口彰浩，鉢峰拓海，松尾修二]
通讯作者：
川下智幸，坂口彰浩，鉢峰拓海，松尾修二
ディープラーニングを用いた機上計測による砥石作業面の解析ー第2報：ドレスタイミングの定量的評価，その2ー
使用深度学习进行机上测量分析砂轮工作表面 - 第 2 部分：修整正时的定量评估，第 2 部分 -
使用深度学习进行机上测量分析砂轮工作表面 - 第 2 部分：修整正时的定量评估，第 2 部分 -
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[坂口彰浩，川下智幸，鉢峰拓海，松尾修二]
通讯作者：
坂口彰浩，川下智幸，鉢峰拓海，松尾修二
共 7 条
Study on analysis of abrasive grain dispersion of diamond wheel by image processing using non-visible ray
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批准号：15K05744
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.08万
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财政年份：2015
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负责人：Kawashita Tomoyuki
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依托单位：
海外基金