Study on automatic tuning method for PMSM sensorless control using deep learning without adjustment process
Study on automatic tuning method for PMSM sensorless control using deep learning without adjustment process
基于深度学习的PMSM无传感器控制自动整定方法研究，无需调整过程
批准号：
20K04451
负责人：
Maekawa Sari
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(3)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI：
10.23919/epe20ecceeurope43536.2020.9215821
发表时间：
2020-09
期刊：
2020 22nd European Conference on Power Electronics and Applications (EPE'20 ECCE Europe)
影响因子：
--
作者：
[A. Tanaka;Sari Maekawa]
通讯作者：
A. Tanaka;Sari Maekawa
Automatic Tuning Method for PMSM using Big Data based Artificial Neural Network
基于大数据的人工神经网络PMSM自动整定方法
基于大数据的人工神经网络PMSM自动整定方法
DOI：
10.1541/ieejjia.l21000741
发表时间：
2022
期刊：
IEEJ Journal of Industry Applications
影响因子：
1.7
作者：
[下西徹, 美舩健, 松尾哲司, Sari Maekawa]
通讯作者：
Sari Maekawa
DOI：
10.23919/ipec-himeji2022-ecce53331.2022.9806923
发表时间：
2022-05
期刊：
2022 International Power Electronics Conference (IPEC-Himeji 2022- ECCE Asia)
影响因子：
--
作者：
[Sari Maekawa]
通讯作者：
Sari Maekawa
海外基金
