Automatic property search incorporating machine learning for high entropy alloy property search

结合机器学习的自动属性搜索用于高熵合金属性搜索

• 批准号: 20K05068
• 负责人: KINO Hiori
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: National Institute for Materials Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K05068/
• 关键词: マテリアルズインフォマティクス; ハイエントロピー合金; 第一原理網羅計算; 説明可能な人工知能; 残留電気抵抗率; 磁気相転移温度; 磁性; 自動化第一原理計算; 機械学習手法; 法則獲得; 自動計算; 機械学習; 電気伝導

项目成果

Automatic exhaustive calculations of large material space by Korringa-Kohn-Rostoker coherent potential approximation method — Applied to equiatomic quaternary high entropy alloys

Korringa-Kohn-Rostoker相干势近似法自动详尽计算大材料空间——应用于等原子四元高熵合金

• DOI: 10.1103/physrevmaterials.6.023802
• 发表时间: 2022
• 期刊: Physical Review Materials
• 影响因子: 3.4
• 作者: Fukushima T.;Akai H.;Chikyow T.;Kino H.
• 通讯作者: Kino H.

第一原理計算の自動化によるマテリアル空間の拡大

通过自动化第一原理计算来扩展材料空间

• 发表时间: 2021
• 作者: 木野日織;福島鉄也;知京豊裕
• 通讯作者: 知京豊裕

Function Decomposition Tree with Causality-First Perspective and Systematic Description of Problems in Materials Informatics

因果第一视角的函数分解树及材料信息学问题的系统描述

• 发表时间: 2022
• 期刊: arXiv
• 作者: Hiori Kino;Hieu-Chi Dam;Takashi Miyake;Riichiro Mizoguchi
• 通讯作者: Riichiro Mizoguchi

case study IV

案例研究四

• 发表时间: 2022
• 作者: 大場武;谷口無我;沼波望;豊島誠也;木野日織
• 通讯作者: 木野日織

木野日織

木野日织

• 发表时间: 2020
• 作者: 大場武;谷口無我;Development of Data-driven Methods as a bridge to Deductive Methods
• 通讯作者: Development of Data-driven Methods as a bridge to Deductive Methods