Atomic-resolution three-dimensional imaging by field ion microscope with machine learning

通过场离子显微镜和机器学习进行原子分辨率三维成像

• 批准号: 20K05325
• 负责人: Nagai Shigekazu
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Mie University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K05325/
• 关键词: 電界イオン顕微鏡; 機械学習; 表面構造観察; 表面分析; トモグラフィー; イメージング

项目成果

Determination of the orientation of tip in field ion microscope images by machine learning detection of terraces

通过平台的机器学习检测确定场离子显微镜图像中尖端的方向

• 发表时间: 2021
• 作者: Mizuki Yamada;Tadasuke Okazawa;Shigekazu Nagai and Koichi Hata
• 通讯作者: Shigekazu Nagai and Koichi Hata

Identification of Crystalline Orientation of Tungsten Tips by Machine Learning Analysis of Field Ion Micrographs

通过场离子显微照片的机器学习分析识别钨尖端的晶体取向

• DOI: 10.1380/ejssnt.2022-009
• 发表时间: 2022
• 期刊: e-Journal of Surface Science and Nanotechnology
• 影响因子: 0.7
• 作者: Yamada Mizuki;Okazawa Tadasuke;Nagai Shigekazu;Hata Koichi
• 通讯作者: Hata Koichi

機械学習による電界イオン顕微鏡像の結晶方位の同定

使用机器学习识别场离子显微镜图像中的晶体取向

• 发表时间: 2021
• 作者: 山田 瑞貴;岡澤 正将;永井 滋一;畑 浩一
• 通讯作者: 畑 浩一

機械学習による電界イオン顕微鏡像における原子位置の自動抽出

使用机器学习自动提取场离子显微镜图像中的原子位置

• 发表时间: 2021
• 作者: A. Yagmur;S. Sumi;H. Awano and K. Tanabe;岡澤正将，山田瑞貴，疇地悠雅，中居栄斗，永井滋一，畑浩一
• 通讯作者: 岡澤正将，山田瑞貴，疇地悠雅，中居栄斗，永井滋一，畑浩一

Automatic extraction of atomic positions observed in field ion micrographs for a tomographic image by machine learning based procedure

通过基于机器学习的程序自动提取断层图像的场离子显微照片中观察到的原子位置

• 发表时间: 2022
• 作者: Yuga Azechi;Hideto Nakai;Mizuki Yamada;Tadasuke Okazawa;and Shigekazu Nagai
• 通讯作者: and Shigekazu Nagai