in-situ 3D transmission electron microscopy toward quantitative deformation structure characterization

原位 3D 透射电子显微镜定量变形结构表征

基本信息

  • 批准号:
    19H02029
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.48万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(51)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Realization of epitaxial thin films of the superconductor K-doped BaFe2As2
  • DOI:
    10.1103/physrevmaterials.5.014801
  • 发表时间:
    2021-01-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Qin, Dongyi;Iida, Kazumasa;Yamamoto, Akiyasu
  • 通讯作者:
    Yamamoto, Akiyasu
Realizing Structural Metallic Materials with Both High Strength and Large Ductility through Nucleation Control of Different Deformation Modes
通过不同变形模式的形核控制实现高强度和大延展性的结构金属材料
  • DOI:
    10.2320/materia.60.8
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    辻伸泰;下川智嗣;志澤一之;村山光宏
  • 通讯作者:
    村山光宏
透過電子顕微鏡法による結晶欠陥の3次元再構築
使用透射电子显微镜三维重建晶体缺陷
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tang Yongpeng;Murayama Mitsuhiro;Edalati Kaveh;Wang Qing;Iikubo Satoshi;Masuda Takahiro;Higo Yuji;Tange Yoshinori;Ohishi Yasuo;Mito Masaki;Horita Zenji;波多聰
  • 通讯作者:
    波多聰
Challenging Ultra Grain Refinement of Ferrite in Low-C Steel Only by Heat Treatment
仅通过热处理实现低碳钢中铁素体超晶粒细化的挑战
  • DOI:
    10.3389/fmats.2020.604792
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Park Myeong-heom;Shibata Akinobu;Tsuji Nobuhiro
  • 通讯作者:
    Tsuji Nobuhiro
機械学習ノイズフィルタリングを援用した走査透過電子顕微鏡(STEM)観察の応用
使用机器学习噪声过滤的扫描透射电子显微镜 (STEM) 观察的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    井原史朗;斉藤光;趙一方;鯉池卓;仲間陸人;義永瑞雲;光原昌寿;波多聰;村山光宏
  • 通讯作者:
    村山光宏
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MURAYAMA Mitsuhiro其他文献

STEM を用いた加熱その場観察における機械学習の応用
机器学习在 STEM 现场加热观测中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    YOSHINAGA Mizumo;IHARA Shiro;SAITO Hikaru;MURAYAMA Mitsuhiro;井原史朗
  • 通讯作者:
    井原史朗
High definition of high-speed scanning transmission electron microscope (STEM) images by noise filtering based on machine learning
基于机器学习的噪声过滤高清晰度高速扫描透射电子显微镜(STEM)图像
Application of STEM observation aided by Machine Learning-based noise filtering
基于机器学习的噪声过滤辅助 STEM 观察的应用
  • DOI:
    10.1299/jsmecmd.2021.34.150
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    IHARA Shiro;SAITO Hikaru;CHO Ichiho;KOIKE Suguru;NAKAMA Rikuto;YOSHINAGA Mizumo;MITSUHARA Masatoshi;HATA Satoshi;MURAYAMA Mitsuhiro
  • 通讯作者:
    MURAYAMA Mitsuhiro
機械学習を活用した電子顕微鏡観察手法の開発と実践
利用机器学习的电子显微镜观察方法的开发与实践
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    YOSHINAGA Mizumo;IHARA Shiro;SAITO Hikaru;MURAYAMA Mitsuhiro;井原史朗;井原史朗,斉藤光,義永瑞雲,村山光宏;井原史朗,斉藤光,義永瑞雲,Lavakumar Avala,村山光宏;義永瑞雲,井原史朗,斉藤光,村山光宏;井原史朗,斉藤光,趙一方,鯉池卓,仲間陸人,義永瑞雲,光原昌寿,波多聰,村山光宏;井原史朗
  • 通讯作者:
    井原史朗
その場観察に向けた高速STEM撮像における深層学習ノイズフィルタの開発
开发用于原位观察高速 STEM 成像的深度学习噪声滤波器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    YOSHINAGA Mizumo;IHARA Shiro;SAITO Hikaru;MURAYAMA Mitsuhiro;井原史朗;井原史朗,斉藤光,義永瑞雲,村山光宏
  • 通讯作者:
    井原史朗,斉藤光,義永瑞雲,村山光宏

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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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