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Automatic Estimation of Administrators' Intension in Intent-Based Networking

基于意图的网络中管理员意图的自动估计

基本信息

批准号：
19H04094
负责人：
岡部寿男
金额：
$ 10.9万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究で考える意図は、静的でプロアクティブなものだけでなく動的でリアクティブなものも含む。具体例として、ネットワークがDDoS攻撃を受けた際の管理者の意図とそれに基づくネットワーク制御の作業フローへの落とし込みを考えているが、まず管理者がネットワークの異常を検知した場合、それがDoS攻撃を受けたことによるものか、それともハードウェアの障害やソフトウェアの誤動作、あるいはDDoSと識別が難しいいわゆるフラッシュクラウドと言われるアクセス集中による輻輳など、管理者はまず原因を推定した上で対応を考える必要がある。そこで、ネットワークの中間ノードにおいてTCPフローをパッシブ計測し、そのふるまいにより上流で生じている障害の原因の推定を行うことについて、前年度に引き続き研究を進めた。。TCP の輻輳制御の周期性に着目し、ヘッダから得られる情報の時系列データをLomb-Scargle法を用いてスペクトル分析し、周波数空間に落とし込む。そこから得た強い周波数成分を特徴量とし機械学習を用いることで、ネットワークの状態を推論する。それらの情報を総合的に判断することでフローが共通に経由する上流ネットワークの経路上で起きている性能低下の原因の特定を試みる。この手法を用いるためには機械学習のための訓練データを準備する必要があるが実ネットワークで性能低下の原因が特定できる状況は稀であり、教師ありデータを用意するのは容易ではない。そこでテストベッドとしてネットワークにおける様々な事象をNS-3 によりシミュレーションすることで、機械学習に必要となるデータセットを作成した。

The purpose of this study is to examine the meaning and meaning of the movement in which there is no intention or meaning. For example, if you need to know how to perform DDoS attacks, please do not know how to do so. If you do not know how to do so, do not know how to do so, do not know how to do it, do not know how to do it, and so on. We need to know if it is necessary to determine the cause of the DDoS and the reason for the presumption of the cause. In the middle of the program, the TCP and the causes of damage in the upper stream of the health care system are presumed to be presumed, and the previous year's study has been carried out in the previous year. The TCP system controls the periodicity of the eyes, the timing of the weather, the series of cycles of the cycle, the Lomb-Scargle method of the cycle, the number of waves in the space, and the frequency of the cycle. It is necessary to strengthen the weekly wave number components, the special quantity, the mechanical properties, the mechanical properties, and the mechanical properties of the mechanical system. The reason for poor performance is due to poor performance due to high-level traffic and poor performance. The gimmick was used to prepare the necessary information about the cause of poor performance. The reason is that the specific condition is rare, and the teaching method is intended to make it easier to get rid of. The situation is similar to that of NS-3, mechanical engineering, and mechanical engineering.

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Network Routing Optimization Based on Machine Learning Using Graph Networks Robust against Topology Change

DOI：
10.1109/icoin48656.2020.9016573
发表时间：
2020-01
期刊：
2020 International Conference on Information Networking (ICOIN)
影响因子：
0
作者：
Kaku Sawada;Daisuke Kotani;Y. Okabe
通讯作者：
Kaku Sawada;Daisuke Kotani;Y. Okabe

Improving Attack Detection Performance in NIDS Using GAN

DOI：
10.1109/compsac48688.2020.0-162
发表时间：
2020-07
期刊：
2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC)
影响因子：
0
作者：
Dongyang Li;Daisuke Kotani;Y. Okabe
通讯作者：
Dongyang Li;Daisuke Kotani;Y. Okabe

Traffic-aware Access Control List Reconstruction

流量感知访问控制列表重建