Learning and realtime conversion of motion styles for non-verbal communication via avatar
通过头像学习和实时转换动作风格以进行非语言交流
基本信息
- 批准号:19H04231
- 负责人:
- 金额:$ 10.9万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
CGで構成される仮想的な人物(アバター)の身振りに対する表現力を高めるために、その個性あるいは感性的な特徴の元となる微細な動き(スタイル)に変換する技術に取り組んでいる。2020年度には通常の動きとスタイル付けされた動きの間でデータを一定時間毎に区切った動作部分をパターン照合して入れ替える技術を開発し、2021年度はその発展形として、スタイル付けされた動作部分の集合をできるだけ幅広く使用する様なパターン照合技術を導入した。これらの研究成果は、当該分野では国内で最大の規模と知名度を有する査読付き学術会議(Visual Computing)で採択され、口頭発表した。2022年度は、画像処理の分野でも盛んに導入されている Transformer モデルに着目し、これを利用したパターン照合の手法を開発した。この Transformer に基づく手法においても一定時間毎に区切った動作部分を入れ替えるアプローチを導入するが、各動作部分を自然言語のトークンとみなし、その特徴の前後関係から文脈に相当する情報を抽出して、身振り動作の意味的な構造を捉えたパターン照合技術を開発した。さらに、スタイル変換の結果を定量的に評価する手法に関しては未だに良いモデルが提案されていないが、身振り動作に特化した、意味の伝達とスタイルの特徴を分離して誤差を数値的に評価する手法を考案した。この手法により、これまでに開発した手法よりも精度の高い変換が可能であることを定量的に示した。2022年度の研究成果は、当該分野における最も権威のある国際会議(ACM SIGGRAPH/EuroGraphics Symposium on Computer Animation)に採択され、国際学術論文として掲載された。また、発表内容に関連するモーションキャプチャデータとプログラムのソースコードも GitHub を用いて一般公開した。
CG is composed of an imaginary character (アバター), body vibration, expressiveness, and high performance. Sexy and sensual な特徴の元となるsubtle な动き(スタイル)に変changeするtechniqueにtakeり组んでいる. 2020年にはusuallyの动きとスタイルpayけされた动きの间でデータをFor a certain period of time, each area is cut and the action part is opened.発し, 2021 year's はその発成として, スタイルFU けされた action part The collection of をできるだけ広く uses the する様なパターンphotography technology and is imported. The research results of this field are the largest and most famous in the country, and the academic conference (Visual Computing) is the largest in the country. In 2022, the division of image processing will be imported into the Transformer, and the image processing will be carried out using the したパターンphotographing technique.この Transformerにづく Technique においてもA certain amount of time に area cut っ た action part を into れ substitute え る ア プ ロ ー チ を introduction す る が, each action part を natural language の ト ー ク ン とみなし, その特徴の Context から Context に Equivalent するInformation を Extraction し て, Body vibration り Action の Meaningful な Structure を Capture え た パ タ ー ン Photo combination technology を 発 し た.さらに、スタイル変changeのRESULTSをquantitativeにvaluation価するtechniqueに关しては不だに好いモデルが proposalされていないが、 The movement of the body is specialized, and the meaning of the movement is the specialization of the body. The separation of the meaning is the error of the numerical value.このtechniqueにより、これまでに开発したtechniqueよりもPrecisionの高い変changeがpossibleであることをquantitativeにshowした. The research results of 2022 will be published in the ACM SIGGRAPH/EuroGraphics Symposium on Computer Animation International Conference, and international academic papers will be published.また、発表contentにassociatedするモーションキャプチャデータとプログラムのソースコードも GitHub It is generally open to the public.
项目成果
期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
伸縮性パッチを用いた動作スタイルのゼロショット変換
使用可拉伸补丁进行运动风格的零次转换
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:向井 智彦;岩本 尚也;栗山 繁;向井智彦;栗山 繁
- 通讯作者:栗山 繁
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栗山 繁其他文献
キャラクタアニメーション制作のデータドリブンな高能率化手法
数据驱动的角色动画制作高效方法
- DOI:
- 发表时间:
2007 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
森島 繁生;栗山 繁;鈴木 唯道;平正 昭;川本 真一;四倉 達夫;中村 哲 - 通讯作者:
中村 哲
Style-Based Content Exploration for Aesthetic Media Informatics
审美媒体信息学基于风格的内容探索
- DOI:
- 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
舘山 北斗;栗山 繁;山田大輔,栗山 繁;Shigeru Kuriyama - 通讯作者:
Shigeru Kuriyama
栗山 繁的其他文献
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{{ truncateString('栗山 繁', 18)}}的其他基金
動作データの非運動学的特徴の分離に基づく統合変換
基于运动数据非运动学特征分离的集成变换
- 批准号:
24K15247 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 10.9万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Feature space learning for manipulating complicated motions
用于操纵复杂运动的特征空间学习
- 批准号:
21K19822 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 10.9万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
選択と適応による創発的な構造を用いた形状設計システム
通过选择和适应使用紧急结构的形状设计系统
- 批准号:
11750320 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 10.9万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)














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