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Investigating the mechanisms using water isotopes ratio and improving the predictability through satellite data assimilation of heavy rainfall associated with atmospheric rivers

Investigating the mechanisms using water isotopes ratio and improving the predictability through satellite data assimilation of heavy rainfall associated with atmospheric rivers
利用水同位素比研究机制并通过卫星数据同化与大气河流相关的强降雨提高可预测性
批准号：
19J01337
负责人：
取出 欣也
金额：
$7.49万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-25 至 2024-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J01337/
关键词：
水同位体データ同化Atmospheric RiverData assimilationWater isotope

项目摘要

项目成果

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本研究課題では、大気における大規模水蒸気輸送に着目し、豪雨の予測改善に向けた研究を行った。水蒸気の中に含まれる重い水同位体に着目し、最新の衛星観測を用いて気象予測の改善を目指した。まず、理想実験において水同位体比を同化することで対流圏中層において風速、比湿、温度場が10％以上改善することを示した。次に、実際の観測データを同化するため、気象モデルとの間に存在する気候/短期予測バイアスの季節性や地域性について、現地観測も用いて詳しく明らかにした。次に、衛星観測からバイアスを取り除き、衛星の観測演算子をデータ同化システムに組み込むことで実際の観測を用いた同化実験を行い、水蒸気同位体比が大気場や降水量の予測改善に繋がることを示した。また、大気において帯状に水蒸気を大量輸送する大気の川に関しても、熱帯と中緯度のそれぞれの運動による影響を明らかにし、予測精度の改善の可能性を示した。
期刊论文(30)
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科研奖励(0)
会议论文
Testing isotopologues as diabatic heating proxy for atmospheric data analyses
测试同位素体作为大气数据分析的非绝热加热代理
DOI： --
发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [Khosrawi, F., K. Toride, K. Yoshimura, C. Diekmann, B. Ertl, M. Schneider]
通讯作者： M. Schneider
Historical weather reconstruction by weather information assimilation using Gaussian transformation
使用高斯变换通过天气信息同化重建历史天气
DOI： --
发表时间： 2021
期刊：
影响因子： --
作者： [Wang, X., K. Yoshimura, K. Toride]
通讯作者： K. Toride
Historical Weather Reconstruction by Cloud Cover Data Assimilation with Gaussian Transformation
通过云量数据同化和高斯变换重建历史天气
DOI： --
发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [Wang, X., K. Yoshimura, K. Toride]
通讯作者： K. Toride
Karlsruhe Institute of Technology(ドイツ)
卡尔斯鲁厄理工学院（德国）
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
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