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Investigating the mechanisms using water isotopes ratio and improving the predictability through satellite data assimilation of heavy rainfall associated with atmospheric rivers

利用水同位素比研究机制并通过卫星数据同化与大气河流相关的强降雨提高可预测性

基本信息

批准号：
19J01337
负责人：
取出欣也
金额：
$ 7.49万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J01337/
关键词：
水同位体データ同化 Atmospheric River Data assimilation Water isotope

项目摘要

本研究課題では、大気における大規模水蒸気輸送に着目し、豪雨の予測改善に向けた研究を行った。水蒸気の中に含まれる重い水同位体に着目し、最新の衛星観測を用いて気象予測の改善を目指した。まず、理想実験において水同位体比を同化することで対流圏中層において風速、比湿、温度場が10％以上改善することを示した。次に、実際の観測データを同化するため、気象モデルとの間に存在する気候/短期予測バイアスの季節性や地域性について、現地観測も用いて詳しく明らかにした。次に、衛星観測からバイアスを取り除き、衛星の観測演算子をデータ同化システムに組み込むことで実際の観測を用いた同化実験を行い、水蒸気同位体比が大気場や降水量の予測改善に繋がることを示した。また、大気において帯状に水蒸気を大量輸送する大気の川に関しても、熱帯と中緯度のそれぞれの運動による影響を明らかにし、予測精度の改善の可能性を示した。

In this study, the project, large-scale water steaming and heavy rain are expected to improve the performance of the research industry. The weight of the water isomer in the steamer is aimed at the eye, and the latest satellite satellite uses the image to improve the target. The speed, specific humidity, and temperature of the water isotope ratio in the assimilation column, assimilation column, and stream have been improved by more than 10%. In the second place, in the international market, there is a situation in the world. In the short term, the weather is seasonal, regional, regional, regional and local. The secondary and satellite systems are used to remove the data, the satellite measurement operator is used to assimilate the data, and the water vapor isotope ratio is used to improve the precipitation in the field. Large quantities of steamers are sent in large quantities in large quantities in Sichuan Province, and in the middle of the day, the accuracy is shown and the possibility of improvement is shown.