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古典　－　量子ハイブリッドアルゴリズムの実験実証とその核スピン超偏極への応用

经典-量子混合算法的实验演示及其在核自旋超极化中的应用

基本信息

批准号：
19J10978
负责人：
御手洗光祐
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J10978/
关键词：
量子アルゴリズム核磁気共鳴 NISQ

项目摘要

今年度はNISQ (noisy intermediate scale quantum) デバイスに向けた古典-量子ハイブリッドアルゴリズムの理論提案、及びその実験実証を行った。本研究課題は、自身が以前提案した NISQ に向けた機械学習アルゴリズムを実験実証することにその主眼をおいていたが、そのアルゴリズムを発展させ、新たな NISQ 向けアルゴリズムについても提案することもできた。以下成果について記述する。NISQデバイスの能力は制限されているので、量子ゲートの数を可能な限り減らす必要がある。そこで、以前提案した機械学習アルゴリズムにおいて重要な役割を果たしていた、回路パラメータに関して演算子の期待値の勾配を求める手法を発展させ、より一般に、アダマールテストと呼ばれる一連の量子回路を簡単化する手法を提案した。アダマールテストは様々な分野で使われる手法であり、本成果の応用先は、変分量子状態の計量テンソルの測定や量子ダイナミクスの相関関数の測定など多岐にわたる。本成果はNISQアルゴリズムの実験実証にも役立つ手法である。また、この手法をさらに一般化し、2量子ビットゲートを1量子ビット操作に分解する手法も構成した。古典-量子ハイブリッドアルゴリズムの実験実証としては、核磁気共鳴 (nuclear magnetic resonance, NMR) を用いて量子カーネルによる機械学習を実装した。初期の構想では、超伝導量子ビット系を用いて実験実証を行う予定であった。しかし、コヒーレンス時間やゲート忠実度等を考慮すると、NMRのほうが適していると考え、固体アダマンタン中のスピンを用いた実験を計画・実行した。1次元の回帰タスクと2次元データの分類タスクといった簡単なものを実行することで、実験実証とした。他にも、量子化学の応用へ向けたNISQ向けアルゴリズムに関する研究も行った。

This year's NISQ (noisy intermediate scale quantum) theory proposal for classical-quantum ハイブリッドアルゴリズムの, and びその実験実证を行った. This research topic is based on my previous proposal NISQに向けたMechanical learning アルゴリズムを実験実证することにそのMain eye をおいていたが, そのアルゴリズムを発开させ, new たなNISQ proposes a new project to NISQ. The following results are described in detail. NISQ's ability is restricted, and quantum is limited and necessary.そこで、Previous proposalしたMechanical learningアルゴリズムにおいてimportantなservice cutをfruitたしていた、loopパラメータに关してcalculatorのexpectation valueのmatching ををめる Technique を発Develop させ、よりGeneral に、アダマールテストとcall ばれる一连のquantum circuit をSimplified する Technique をProposal した.アダマールテストは様々な分野で使われる Technique であり、This result is the first は、変分quantum The state of measurement is measured by the quantum measurement of the state. This result is based on the NISQ アルゴリズムの実験実证にも事立つ Technique である.また, この Technique をさらにGeneralizationし, 2 Quantum ビットゲートを 1 Quantum ビットOperation にDecomposition する Technique もConstruction した. Classical-Quantum Detection System, Nuclear Magnetic Resonance (NMR)を Use the いて quantum カーネルよる mechanical learning を実装した. The initial conception and implementation of the superconducting quantum system have been confirmed and proven.しかし、コヒーレンス Time やゲート真実 Degree and so on すると、NMR のほうがしていると卡え、solid アダマンタン中のスピンを用いた実験を plan・実行した. 1-dimensional return story 2-dimensional story classification タスクといった简単なものを実行することで、実験実证とした. He is also conducting research on quantum chemistry and NISQ.