ヒト型ロボットにおける可変拘束性を考慮したロバスト最適軌道計画・制御手法の構築

仿人机器人考虑变量约束的鲁棒最优轨迹规划与控制方法的构建

基本信息

  • 批准号:
    19J13314
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.09万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-25 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の目的はヒト型ロボットの運動生成において,多様な拘束条件の切り替えとロバスト性を考慮したオンライン実行可能な最適軌道計画および制御手法を構築することである.研究計画として(A)拘束条件の切り替えを考慮した高精度な軌道計画手法の構築,(B)不確かさ・外乱の下で安定軌道を得るための軌道計画手法の改良,(C)軌道計画手法とコントローラの統合によるロバスト運動制御系の構築,という項目に順次取り組むことを予定していた.本年度で得られた成果は主に項目(B),(C)に関連するものであり,特に対象とする運動の一つである周期歩行の生成に着目して研究を行った.なお,項目(A)に関しては2019年に相補性条件による拘束条件を考慮した軌道計画手法として直交選点法に基づく手法が提案されている.これは我々が当初計画していた方法よりも高精度なものであることからそちらを利用する方針をとった.項目(B)に関連する成果としては,周期軌道と軌道の安定性を同時に設計可能な軌道計画手法を提案した.これは周期安定性を保証するための制約条件を軌道計画内で考慮することにより周期軌道の安定性・収束性を設計するものである.また,非線形回帰手法の一つであるガウス過程回帰(GPR)を用いてデータから外乱モデルを同定し,得られたモデルを軌道計画に利用することで外乱・不確かさに対応できる形をとっている.項目(C)に関連する成果としては,(B)の方法によって生成された軌道に対してロバストに追従制御を行うための制御器を提案した.これは二次計画法によって入力を計算する制御器となっており,入力飽和等の様々な制約を同時に考慮できる.また,GPRによって得られた外乱モデルと機会制約に基づき,外乱・不確かさをロバストに補償可能であることが特徴である.これらの成果については国際会議での発表および学術論文誌への投稿を行っている.
The purpose of this study is to create a motion-generated motion model based on the type of motion, and to use multiple constraint conditions to replace the motion. It is possible to consider the nature of the project, the optimal orbit plan, the control technique, and the construction of the system. Research plan (A) Construction of high-precision orbit planning techniques based on constraint conditions, (B) Orbit planning for stable orbit under uncertainty and external disturbances Improvement of drawing technique, (C) Orbital planning technique and integration of track planning technique For the construction of the motion control system, the items of the movement control system are selected in order and the group is determined. The main project (B) and (C) that have achieved the results of this year are related projects,特に対肖とするkinetic の一つであるcyclic step-by-step generation に目して research を行った.なお, Project (A) is closed in 2019, the complementary conditions, the constraint conditions, the orbit planning method, the orthogonal point selection method, the base method, the proposal, and the constraint conditions.これは我々が originally planned the していた method よりもhigh precision なものであることからそちらをutilization する policy をとった. Project (B) is related to the results, the periodic orbit, the stability of the orbit, the simultaneous design possibility, and the proposal of orbit planning techniques. The stability and convergence of the periodic orbit are considered in the orbit plan and the constraints and constraints are not considered in the orbit plan. The stability and convergence of the periodic orbit are designed and designed.また, non-linear return technique の一つであるガウス process return (GPR) いてデータから外乱モデルを同Determined, the orbital plan is determined and the use of external disturbances and uncertainties is determined by the use of the orbital plan. The project (C) is related to the result, and the method of (B) is generated.たrail track に対してロバストに Chase and control を行 うためのcontrol device をproposal した. The quadratic planning method is used to calculate the input force and control the control device, and the input force saturation and other constraints are also considered at the same time.また, GPR によって got られた External chaos モデルと opportunity restriction にbased づき, External disturbance・UncertaintyかさをロバストにCompensation may be possibleであることが特徴である.これらのachievementについてはInternational conferenceでの発 tableおよびAcademic paper journalへのContributionを行っている.

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Robust Control Barrier Function for Systems Affected by A Class of Mismatched Disturbances
受一类失配干扰影响的系统的鲁棒控制屏障函数
Periodic Trajectory Planning and Robust Output Zeroing Control for Underactuated Bipedal Robots with Predicted Disturbances
具有预测干扰的欠驱动双足机器人的周期性轨迹规划和鲁棒输出归零控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Rin Takano;Junho Chang;Masaki Yamakita
  • 通讯作者:
    Masaki Yamakita
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高野 凜其他文献

首イナータの効果を用いた高速リミットサイクル走行
利用颈部惯性效应进行高速极限循环运行
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高野 凜;山北 昌毅
  • 通讯作者:
    山北 昌毅

高野 凜的其他文献

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