Analysis of Biometric Identification System Considering Privacy Protection and Template Compression from Information Theoretical Perspective

信息论视角下考虑隐私保护和模板压缩的生物识别系统分析

• 批准号: 19J13686
• 负责人: YACHONGKA VAMOUA
• 金额: $ 1.09万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-25 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J13686/
• 关键词: 生体識別システム; 理論限界; 個体数; 秘密情報; プライバシー保護

昨年度の研究に続き，二つの秘密鍵が同時に存在するシステムに対し，秘密鍵同士に一定の相関を許す一般的なケースを想定し，システムの利便性，信頼性，ストレージの効率化，及び安全性の理論的限界の関係性を明らかにした．結果として，ユーザ数，交付鍵，生成鍵のレートはトレードオフの関係にあり，また，プライバシーのレートの下限はユーザ数のレートのみに依存するが，ストレージのレートの下限はユーザ数及び与えられる鍵のレートによって，変動することが分かった．ここまでの議論では，生体データに対してあらかじめ量子化の操作が行われていることを想定し，情報源と通信路は離散である下で，システムの最適性能を導出した．しかし，一般に，生体データ（信号）の特徴ベクトルは連続値で表現される．そこで，より現実的な環境のモデルに近づけるため，情報源と通信路が連続的な値を出力するガウス分布に従うことを仮定し，システムの性能をより計算可能な形式で特徴づける．この解析から，ある一定のストレージレートの下で，高い秘密鍵のレートと小さな情報漏洩のレートを同時に達成することが困難であることが分かった．その主な理由は，秘密鍵の利得と情報漏洩の量にトレードオフの関係があることから，以下のように説明できる．秘密鍵の利得を大きくするには，登録過程と識別過程において，生体情報の系列に加わる雑音をなるべく少なくすることが好ましいが，情報漏洩が大きくなる傾向にある．一方で，情報漏洩を小さく抑えるためには，登録過程における生体情報の系列に加わる雑音をある程度保っておきながら，識別過程の雑音をできるだけ除去する必要があるが，この操作によって，秘密鍵の利得が落ちてしまう．この結論から，高い秘密鍵のレートを実現するか少ない情報漏洩を重視するかによって，異なるアプローチで生体識別システムを設計する必要があることが示唆される．

Yesterday's annual の research に 続 き, two つ の secret key が に exist at the same time す る シ ス テ ム に し seaborne, secret keys associated with James に must の masato を xu す general な ケ ー ス を し scenarios, シ ス テ ム の interest sex, letter 頼 sex, ス ト レ ー ジ の working rate, and safety び の theory of limit の masato sex を and Ming ら か に し た. Results と し て, ユ ー ザ number, the delivery of key, the generated key の レ ー ト は ト レ ー ド オ フ の masato is に あ り, ま た, プ ラ イ バ シ ー の レ ー ト の floor は ユ ー ザ number の レ ー ト の み に dependent す る が, ス ト レ ー ジ の レ ー ト の floor は ユ ー ザ number and び え ら れ る key の レ ー ト に よ っ て, - move す る こ と が points か っ た. こ こ ま で の comment で は, living body デ ー タ に し seaborne て あ ら か じ め quantization の operating line が わ れ て い る こ と を し scenarios, intelligence source と communication way は discrete で あ る で, シ ス テ ム の optimum performance を export し た. <s:1> ベ 続, general に, biological デ デ タ タ (signal) <s:1> characteristics ベ ベ ト ト で 続 and 続 value で manifestations される. そ こ で, よ り now be な environment の モ デ ル に nearly づ け る た め, intelligence source と communication way が even 続 な numerical を output す る ガ ウ ス distribution に 従 う こ と を 仮 し, シ ス テ ム の performance を よ り calculation may then form な で 徴 づ け る. こ の parsing か ら, あ る certain の ス ト レ ー ジ レ ー ト の で under high い secret key の レ ー ト と small さ な intelligence leakage の レ ー ト を に at the same time to achieve す る こ と が difficult で あ る こ と が points か っ た. そ の な reason は, secret key の gains と intelligence leakage amount の に ト レ ー ド オ フ の masato is が あ る こ と か ら, the following の よ う に illustrate で き る. Secret key の big gains を き く す る に は, login process と identification process に お い て, living body intelligence の series に plus わ る 雑 sound を な る べ く less な く す る こ と が good ま し い が, intelligence leakage が big き く な る tendency に あ る. で a party, the intelligence leakage を small さ く え suppression る た め に は, login process に お け る raw body intelligence の series に plus わ る 雑 sound を あ る extent protect っ て お き な が ら, identification process の 雑 sound を で き る だ け remove す る necessary が あ る が, こ の operation に よ っ て, secret key の gains が fall ち て し ま う. こ の conclusion か ら, high い secret key の レ ー ト を be presently す る か less な い intelligence leakage を attaches great importance to the す る か に よ っ て, different な る ア プ ロ ー チ で living body recognition シ ス テ ム を design す る necessary が あ る こ と が in stopping さ れ る.

项目成果

Biometric Identification Systems With Noisy Enrollment for Gaussian Source

具有高斯源噪声登记的生物识别系统

• 发表时间: 2021
• 作者: Vamoua Yachongka;Hideki Yagi;YACHONGKA VAMOUA
• 通讯作者: YACHONGKA VAMOUA

A new characterization of the capacity region of biometric identification systems under noisy enrollment

噪声注册下生物识别系统容量区域的新表征

• 发表时间: 2020
• 作者: Vamoua Yachongka;Hideki Yagi;YACHONGKA VAMOUA;YACHONGKA VAMOUA;YACHONGKA VAMOUA
• 通讯作者: YACHONGKA VAMOUA

Identification, secrecy, template, and privacy-leakage of biometric identification system under noisy enrollment

噪声注册下生物识别系统的识别、保密、模板与隐私泄露

• 发表时间: 2019
• 作者: Vamoua Yachongka;Hideki Yagi;YACHONGKA VAMOUA;YACHONGKA VAMOUA;YACHONGKA VAMOUA;YACHONGKA VAMOUA
• 通讯作者: YACHONGKA VAMOUA

Fundamental Limits of Biometric Identification System Under Noisy Enrollment

嘈杂招生下生物识别系统的基本限制

• DOI: 10.1587/transfun.2020eap0001
• 发表时间: 2021
• 期刊: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
• 作者: Vamoua Yachongka;Hideki Yagi
• 通讯作者: Hideki Yagi

Biometric Identification Systems with Both Chosen and Generated Secrecy

具有选择和生成保密性的生物识别系统

• 发表时间: 2020
• 作者: Vamoua Yachongka;Hideki Yagi;YACHONGKA VAMOUA;YACHONGKA VAMOUA
• 通讯作者: YACHONGKA VAMOUA