球技における目標位置の最適化システムの開発:認知バイアス克服のための統計的可視化
球类运动目标位置优化系统的开发:克服认知偏差的统计可视化
基本信息
- 批准号:19J14630
- 负责人:
- 金额:$ 1.34万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-25 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
スポーツにおける非合理な意思決定の背景には、自身の運動分散に対する認知バイアスが関与していることが近年、明らかになってきている(Yamamoto et al., 2019)。そこで本研究では、この認知バイアス克服のため、球技において「どこを狙うか」という目標位置の設定スキル支援を目指した。本研究では、運動意思決定における目標位置に着目し、本年度は手到達運動実験および試合場面におけるサーブ打球方向のビッグデータ解析に関する論文執筆を行った。まず、これまで球技の打球課題で見られてきた運動意思決定における認知バイアスの一般性および、目標位置設定への影響を検討した。マウス操作によってPCモニター上のカーソル位置を目標位置へ移動させる手到達運動実験を行い、自身の運動分散に対する認知バイアスを確認することができた。さらに、認知バイアスが目標位置に与える影響を定量化するため、ベイズ意思決定理論に基づく手到達運動課題の期待利得シミュレーションを行った。その結果、認知バイアスの影響で、最適な目標位置と実際の目標位置が乖離し、利得の最適性が低下し得ることが示された。次に、前年度、国際学会で発表した研究成果(機械学習を用いたサーブ打球方向の予測率向上)を論文としてまとめ、スポーツ数理科学の国際誌へ投稿した。現在は、査読結果をもとに論文修正を進めている。これらの研究成果は、球技における認知バイアスを克服し、目標位置を最適化するための基礎的知見として、スポーツにおける非合理な意思決定の解明に貢献すると考えられる。
ス ポ ー ツ に お け る not reasonable な mean decision の background に は, own の movement dispersion に す seaborne る cognitive バ イ ア ス が masato and し て い る こ と が in recent years, Ming ら か に な っ て き て い る (Yamamoto et al., 2019). そ こ で this study で は, こ の cognitive バ イ ア ス overcome の た め, skill に お い て "ど こ を previously う か" と い う target location set の ス キ ル support を refers し た. This study で は, sports mean decision に お け る target location に し, this year's は hand reach movement be 験 お よ び try close scene に お け る サ ー ブ play direction の ビ ッ グ デ ー タ parsing に masato す る papers written line を っ た. ま ず, こ れ ま で game play の subject で see ら れ て き た movement means decided に お け る cognitive バ イ ア ス の general お よ び, target setting へ の influence を beg し 検 た. マ ウ ス operation に よ っ て PC モ ニ タ ー on の カ ー ソ ル を target location へ mobile さ せ る arrive hand movement be 験 を い, own の movement dispersed に す seaborne る cognitive バ イ ア ス を confirm す る こ と が で き た. さ ら に, cognitive バ イ ア ス が target location に and え る influence を quantitative す る た め, ベ イ ズ に mean decision theory base づ く arrive hand movement topic の expect profits シ ミ ュ レ ー シ ョ ン を line っ た. そ の results, cognitive バ イ ア ス の affect the optimal な で, target location と be interstate の target location が stays し, gains の optimal low が し have る こ と が shown さ れ た. Before に, annual, international society で 発 table し た research (mechanical learning を い た サ ー ブ play direction の rate upward) to test を paper と し て ま と め, ス ポ ー ツ mathematical science の international volunteers contribute へ し た. Now, check the 読 result を 読 とに paper correction を into めて る る る. こ れ ら の は of research achievements and skills に お け る cognitive バ イ ア ス を overcome し, target location optimal を す る た め の basic knowledge と し て, ス ポ ー ツ に お け る not reasonable な mean decision の interpret に contribution す る と exam え ら れ る.
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Aiming points for goal-directed reaching movements from the different directions change for the same gain function
对于相同的增益函数,来自不同方向的目标导向到达运动的瞄准点会发生变化
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroyuki Yamamoto;Kazutoshi Kudo
- 通讯作者:Kazutoshi Kudo
Contextual information improves the accuracy of predicting the direction of serve in professional tennis
上下文信息提高了职业网球中预测发球方向的准确性
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroyuki Yamamoto;Kazutoshi Kudo;Tim Buszard;Machar Reid;Damian Farrow & Stephanie Kovalchik
- 通讯作者:Damian Farrow & Stephanie Kovalchik
Predicting the direction of serve in professional tennis using by contextual information and machine learning
利用上下文信息和机器学习预测职业网球的发球方向
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroyuki Yamamoto;Kazutoshi Kudo;Tim Buszard;Machar Reid;Damian Farrow & Stephanie Kovalchik
- 通讯作者:Damian Farrow & Stephanie Kovalchik
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川井 秀一
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