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高炉内の化学反応と構造の破壊を同時に表現可能なコークスの革新的なモデルの提案

提出一种创新的焦炭模型，可以同时表达高炉中的化学反应和结构破坏

基本信息

批准号：
19J20961
负责人：
沼澤結
金额：
$ 1.98万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J20961/
关键词：
拡散不均一反応多孔質体 solid-gas reaction gas reaction gas diffusion cfd machine learning carbon material metallurgical coke 数値流体力学固気反応製鉄業

项目摘要

本研究では高炉内の化学反応と構造の破壊を同時に表現可能なコークスの革新的なモデルを提案するという大目標をもとに、研究を細分化し検討した。まず、計算の大規模化および高精度化を実施した。修士課程で開発したコークス内部の一部の領域における不均一反応をともなう物質移動解析手法を高速化させ、さらに大規模なコークスを対象に計算可能とし、ラボスケールで実施していたガス化反応実験と計算結果を比較した。結果として、計算値は実験値を良好に表現し、開発してきたシミュレーションの妥当性を示した。続いて、高炉内のガス雰囲気における反応を上記のシミュレーションで考慮するために気相における化学反応のモデル化を行った。本研究では詳細化学反応機構ベースで気相反応を考慮した。流体解析の各計算格子における反応動力学解析は計算負荷が大きく、あらかじめ計算した反応速度定数を用いることがリーズナブルである。この解決策として、反応速度定数をテーブルや多項式を用いて表現することが考えられるが、テーブルを用いた場合ではテーブルの次元の増加にともないデータ量が指数関数的に増加する。そこで、次元の増加にともなうデータ量の急激な増加が見られないニューラルネットワークを用いて水性ガスシフト反応の正味の反応速度を学習させ、そのニューラルネットワークの妥当性を評価した。結果として、水性ガスシフト反応の正味の反応速度を学習させたニューラルネットワークは詳細化学反応機構に基づいた計算結果を良好に表現した。また、圧縮破壊の解析については研究室保有のソースコードを多孔質モデルに適用させたが、化学反応のシミュレーションとの連成には至らなかった。しかしながら、化学反応のシミュレーションは反応による多孔体の構造変化を高精度に予測でき、本研究開始前には検討が困難であった高炉内においてコークスが脆化する現象を定量的に評価できるツールが開発できた。

In this study, the chemical reaction equipment in the blast furnace is used to make breakage at the same time to show that it is possible to innovate in the blast furnace. in this study, the chemical reaction system in the blast furnace is used in this study. Scale, calculation, large-scale modeling, high-precision, high-precision. The monk is responsible for the development of an internal system in the field of information technology, such as high-speed analysis of the movement of objects, large-scale calculation of the possibility of calculation, and comparison of the results of the calculation of the results. Results the results show that the performance is good, and that the proper performance is verified. The chemical reaction in the blast furnace is different from that in the blast furnace. In this study, chemical reaction institutions were tested against each other. Fluid analysis "calculation grid", "inverse dynamic analysis", "calculation", "speed", "speed" and "speed". To solve the problem, to determine the number of variables, and to add the number of variables in terms of the number of variables. In terms of the number of times, the number of times, the amount of money, the amount of money, the amount Results the results showed that the results of basic chemical reaction calculation of chemical reaction mechanism were good. In the laboratory, there is a link between the porous material and the chemical reaction. The chemical reaction, the temperature, the temperature, the temperature