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低輝度領域由来の光沢感を生起させる画像情報の解明 -新規光沢感表現技術へ向けて-

阐明导致源自低亮度区域的光泽度的图像信息 -迈向新的光泽度表达技术-

基本信息

批准号：
19J21462
负责人：
清川宏暁
金额：
$ 1.6万
依托单位：
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (2021)Yamagata University (2019-2020)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

光沢感知覚は高輝度領域からのみならず，低輝度領域からでも知覚可能であることを多様な反射特性・形状・照明環境の物理パラメータ条件でレンダリングしたコンピュータグラフィックス（CG）画像を用いて示した．また，低輝度領域由来の光沢感を知覚するための画像特徴として，輝度成分の高空間周波数帯域のサブバンドコントラストが重要な役割を果たしていることを発見した（Journal of Vision誌）．光沢感知覚における輝度の高空間周波数帯域の寄与をより深く理解するために，高輝度領域由来の光沢感と低輝度高輝度由来の光沢感では，手がかりとなる空間周波数が異なるのかどうかについて検討した．その結果，高輝度領域由来の光沢感も低輝度領域由来の光沢感も高空間周波数のサブバンドコントラストを手がかりとする応答方略に違いはないが，低輝度領域由来の光沢感の場合は高輝度領域由来の光沢感よりも幅広い空間周波数のサブバンドコントラストを手がかりとしていることを発見した（Frontiers in Psychology誌）．光沢感のみならず半透明感という質感の知覚メカニズムについても検討を進めた．物理的には全く光を透過しない物体画像であっても，陰影成分が持つ形状の振幅や空間周波数が光沢成分が持つそれらに対して相対的に低くなるような合成画像を作ることで半透明感を生み出す錯視を発見した．また，画像特徴を用いた回帰分析により，この半透明錯視の知覚において，画像の光沢成分と陰影成分の輝度方位分布の異方性の不一致が強い寄与を果たしていることを発見した（Vision Research誌にて査読中）．

Light perception: high luminance area, low luminance area, low luminance area In addition, the image characteristics of the low-luminance region are known, and the high-spatial frequency region of the luminance component is found to be an important part of the image (Journal of Vision). Light perception: high spatial frequency band of luminance: low spatial frequency band of luminance: high spatial As a result, the light sensitivity of the origin of the high luminance field and the light sensitivity of the origin of the low luminance field are different from each other. The light sensitivity of the origin of the low luminance field is different from that of the origin of the high luminance field. Light perception and translucency perception and texture perception Physical properties of the object, such as light transmission, shadow component, shape, amplitude, spatial frequency, light component, etc. In addition, the characteristics of the image were analyzed by means of regression analysis, and the semi-transparent parallax was detected. The light component and shadow component of the image were detected by means of the difference in luminance orientation distribution.