Development of Readability Index for EFL Learners with Artificial Intelligence

利用人工智能开发英语学习者可读性指数

• 批准号: 19K00902
• 负责人: 坂元 真理子
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: Kagoshima National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K00902/
• 关键词: リーダビリティ; 機械学習; 新学習指導要領; 英語教科書; 英語教科書分析; リーダビリティツール; 小学校英語教科書; 教科書分析; 人工知能; 外国人英語学習者

本研究の最終的な目的は、日本人の英語学習者のためのリーダビリティ指標である「Ozasa-Fukui Year Level Index (OFYL)」を、2020年より各教育課程において順次実施される新学習指導要領の規準に対応したものに改良することであり、これを機械学習を用いて行うということである。そのために今年度は、OFYLを構成するリストの改良を試みた。OFYLの算定式は「一文あたりの語数」「一語あたりの音節数」「語の難易度」「一文あたりの熟語の難易度」から構成されているが、新学習指導要領に即した改良のためには、まず単語と熟語の難易度リストを新学習指導要領で出現する単語熟語に沿ったものに改良する必要がある。また機械学習を行うためには、リストのサイズは可能な限り大きい方が望ましいので、教科書に実際に出現するものだけでなくそれとなるべく似た質の単語熟語を集め、それらの難易度を付与したリストにする必要がある。今年度は特に、最終的に機械学習を用いて改良をするためにこのリストを「英語共起辞書」を使用して作成することを目標とした。英語共起辞書はいわゆる市販の「辞書」とは異なりプログラミングで使用するためのデータベースで、語同士の共起関係とその意味役割の情報などを含んでいる。これを利用して、共起している語が出現する例文の文法構造を推測し、その文法項目から難易度を割り当ていることが可能であることを発見した。この結果は論文にまとめて国際学会に発表し、Proceedingsに掲載された。また、論文集にも投稿し、現在は査読結果を待っている状態である。

这项研究的最终目的是改善对日本英语学习者的可读性指标的Ozasa-Fukui年水平指数（OFYL），以一种与新课程指南的标准相对应的方法，该方法将在2020年从2020年的每个课程中实现，并且使用机器学习来完成。为此，今年我们试图改善构成OFYL的列表。 OFYL计算公式由“每个句子的单词数”，“每个单词的音节数”，“单词难度”和“每个句子的难度”组成，但是为了根据新课程指南进行改进，必须首先要首先提高单词和基础的难度列表，以使其与新的colly crricul crriculum crriculum callimulum condiim匹配。此外，为了执行机器学习，希望拥有最大的列表大小，因此不仅需要收集实际出现在教科书中的人，而且要收集与单词成语的质量相同的质量，并创建具有难度级别的列表。今年，目标是使用英语同时词典创建此列表，以使用机器学习进行最终改进。与所谓的市售“词典”不同，英语同时词典是用于编程的数据库，并且包含有关单词及其语义角色之间共发生关系的信息。使用此过程，我们发现可以推断出出现同时出现单词的示例句子的语法结构，并从这些语法项目中分配难度级别。结果被汇编成论文，并在国际科学学会上发表，并在诉讼中发表。他还将其提交给了一批论文，目前正在等待同行评审的结果。