Approaching the limits in Data Quality Management
接近数据质量管理的极限
基本信息
- 批准号:DP0773122
- 负责人:
- 金额:$ 22.4万
- 依托单位:
- 依托单位国家:澳大利亚
- 项目类别:Discovery Projects
- 财政年份:2007
- 资助国家:澳大利亚
- 起止时间:2007-01-01 至 2010-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The impact of data quality has acquired new heights in the current climate of global information systems, triggering the attention of researchers and software vendors. However, some fundamental questions are neglected in current solutions, allowing us to avail an opportunity to promote Australia's capability in developing cutting edge technologies that have the capacity to make dramatic impact on success of technology solutions. Focus on exploring the limitations and providing a grounded understanding of data quality management has potential to significantly add to Australia's research profile. The project will also provide a conducive environment for students to gain high quality research experience.
在当前全球信息系统的环境中,数据质量的影响达到了新的高度,引起了研究人员和软件供应商的注意。然而,在目前的解决方案中,一些基本问题被忽视了,这使我们有机会促进澳大利亚开发尖端技术的能力,这些技术有能力对技术解决方案的成功产生巨大影响。专注于探索的局限性,并提供一个接地的数据质量管理的理解有可能显着增加澳大利亚的研究概况。该项目还将为学生提供一个有利的环境,以获得高质量的研究经验。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Prof Shazia Sadiq其他文献
Prof Shazia Sadiq的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Prof Shazia Sadiq', 18)}}的其他基金
ARC Training Centre for Information Resilience
ARC 信息弹性培训中心
- 批准号:
IC200100022 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Industrial Transformation Training Centres
Making Spatiotemporal Data More Useful: An Entity Linking Approach
让时空数据更有用:实体链接方法
- 批准号:
DP200103650 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Discovery Projects
Building crowd sourced data curation processes
构建众包数据管理流程
- 批准号:
DP190102141 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Discovery Projects
QualA-D: a quality aware query engine for next generation data integration systems
QualA-D:下一代数据集成系统的质量感知查询引擎
- 批准号:
DP110102777 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Discovery Projects
相似海外基金
CAREER: Learning from Data on Structured Complexes: Products, Bundles, and Limits
职业:从结构化复合体的数据中学习:乘积、捆绑和限制
- 批准号:
2340481 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Continuing Grant
Data-guided Control: Fundamental Limits in Presence of Nonlinearities, Streaming Data, and Networks
数据引导控制:非线性、流数据和网络存在的基本限制
- 批准号:
2149470 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Standard Grant
Robust Decentralized Control of Large-Scale Networked Systems: Fundamental Limits and Data-Driven Feedbacks
大规模网络系统的鲁棒分散控制:基本限制和数据驱动的反馈
- 批准号:
RGPIN-2019-04159 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Bayesian Evidence Synthesis: Exploring the Limits of Limited data
贝叶斯证据合成:探索有限数据的局限性
- 批准号:
RGPIN-2019-03957 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
CAREER: Genomic Data Science: From Informational Limits to Efficient Algorithms
职业:基因组数据科学:从信息限制到高效算法
- 批准号:
2046991 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Continuing Grant
Bayesian Evidence Synthesis: Exploring the Limits of Limited data
贝叶斯证据合成:探索有限数据的局限性
- 批准号:
RGPIN-2019-03957 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Robust Decentralized Control of Large-Scale Networked Systems: Fundamental Limits and Data-Driven Feedbacks
大规模网络系统的鲁棒分散控制:基本限制和数据驱动的反馈
- 批准号:
RGPIN-2019-04159 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Robust Decentralized Control of Large-Scale Networked Systems: Fundamental Limits and Data-Driven Feedbacks
大规模网络系统的鲁棒分散控制:基本限制和数据驱动的反馈
- 批准号:
RGPIN-2019-04159 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Robust Decentralized Control of Large-Scale Networked Systems: Fundamental Limits and Data-Driven Feedbacks
大规模网络系统的鲁棒分散控制:基本限制和数据驱动的反馈
- 批准号:
RGPAS-2019-00109 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 22.4万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Accelerator Supplements














{{item.name}}会员




