Making Spatiotemporal Data More Useful: An Entity Linking Approach

让时空数据更有用：实体链接方法

• 批准号: DP200103650
• 负责人: Prof Shazia Sadiq
• 金额: $ 34.61万
• 依托单位: The University of Queensland
• 依托单位国家: 澳大利亚
• 项目类别: Discovery Projects
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 澳大利亚
• 起止时间: 2020-01-01 至 2024-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP200103650
• 关键词: Making; Spatiotemporal; Data; More; Useful

This project aims to establish a methodology for spatiotemporal entity linking by utilising object movement traces to support database integration and data quality management for the next-generation of data where spatiotemporal attributes are ubiquitous. It expects to develop a novel entity linking paradigm for automatic, efficient and reliable spatiotemporal data integration together with a new data privacy study in this context. Expected outcome include new database technologies for data signature generation and similarity-based search, and improved location data privacy protection methods. This project should provide significant benefits to all areas where high quality spatiotemporal data fusion is essential to meaningful data analysis.

该项目旨在建立一种时空实体链接方法，利用对象移动轨迹来支持时空属性无处不在的下一代数据的数据库集成和数据质量管理。它期望开发一种新颖的实体链接范式，以实现自动、高效和可靠的时空数据集成，并在此背景下进行新的数据隐私研究。预期成果包括用于数据签名生成和基于相似性的搜索的新数据库技术，以及改进的位置数据隐私保护方法。该项目应该为高质量时空数据融合对于有意义的数据分析至关重要的所有领域提供显着的好处。