教育成果評価のための新しいQOL尺度の開発

昨年度は、3県の自治体で4校を対象とした尺度の評価データ収集を完了し、統計解析による尺度の有用性検証のみとなっていた。しかし、今年度は新型コロナウイルスの根強い感染拡大と、ポストコロナに向けた大学の方針決定などへ、研究代表者のエフォートが割かれ、結果的に分析作業の遅れと、学会発表並びに論文投稿のスケジュールが後ろ倒しとなった。尺度の有用性検証においては、昨年度収集した合計1286件のデータの内、欠損値などを除外した分析可能な1083件のデータを統計解析し、尺度の高い信頼性および構成概念妥当性が検証された。分析の結果、特に高い信頼性および妥当性が確認されたのは、収集されたデータの内小学校低学年（1～2年生）のデータを除く、821件のデータセットで分析を行ったものであった。尺度の信頼性は、Cronbach's α分析によって、尺度全体で、α＝0.903となり、各領域の信頼性は、α＝0.676～0.810の値となった。構成概念妥当性の分析には、構造方程式モデリングを使用し、良好な適合度が得られた（GFI=0.955, CFI=0.956, RMSEA=0.046）。小学校低学年を対象としたデータでは、特に身体面の評価において、ばらつきが大きく、尺度項目の説明などの改修が必要である可能性が示唆された。残りの課題として、本研究結果を基に学会発表を行うとともに、学術誌への投稿を進める予定である。査読を含めた他の研究者とのディスカッションを通して、研究成果の普及と洗練に努める。

昨年度は、3県の自治体で4校を対象とした尺度の評価データ収集を完了し、統計解析による尺度の有用性検証のみとなっていた。しかし、今年度は新型コロナウイルスの根強い感染拡大と、ポストコロナに向けた大学の方針決定などへ、研究代表者のエフォートが割かれ、結果的に分析作業の遅れと、学会発表並びに論文投稿のスケジュールが後ろ倒しとなった。尺度の有用性検証においては、昨年度収集した合計1286件のデータの内、欠損値などを除外した分析可能な1083件のデータを統計解析し、尺度の高い信頼性および構成概念妥当性が検証された。分析の結果、特に高い信頼性および妥当性が確認されたのは、収集されたデータの内小学校低学年（1～2年生）のデータを除く、821件のデータセットで分析を行ったものであった。尺度の信頼性は、Cronbach's α分析によって、尺度全体で、α＝0.903となり、各領域の信頼性は、α＝0.676～0.810の値となった。構成概念妥当性の分析には、構造方程式モデリングを使用し、良好な適合度が得られた（GFI=0.955, CFI=0.956, RMSEA=0.046）。小学校低学年を対象としたデータでは、特に身体面の評価において、ばらつきが大きく、尺度項目の説明などの改修が必要である可能性が示唆された。残りの課題として、本研究結果を基に学会発表を行うとともに、学術誌への投稿を進める予定である。査読を含めた他の研究者とのディスカッションを通して、研究成果の普及と洗練に努める。