A study on product shape preferred by users based on quantification of visual informaton using induction field

本研究においては，製品の外観デザインにおける特徴量の抽出と関係評価結果の比較を行い，ユーザーにとって魅力的な外観デザインを系統的，効率的に生成する方法を探ってきた．これまで外形形状に着目し，視覚誘導場と呼ばれる認知科学的手法を用いて画像の特徴量の抽出を行い，AHP（階層分析法）ないしSD法などによる感性評価結果と比較することを行ってきた．その結果，多くの製品群で，視覚誘導場から推定される画像印象の強さと，ユーザー選好に負の相関が見られ，一般的に曖昧な印象の形状が，使いやすい，親しみやすいなどの評価基準点が高いことに起因して好まれることを明らかにした．昨年度は，いったん外形形状を離れて，製品の画像印象と実物の印象の違いがどこに起因するか，また，製品の色の特徴量を抽出し，感性評価結果と比較することで，色のユーザー選好に与える影響を調査した．実物が簡単に手に入り，画像印象と文字情報のみによる購入（いわゆるe-commerce）が普及している製品としてスマートフォンケースをケーススタディの対象とした．先ず画像による感性評価を行い，同じ回答者に実物による感性評価を行ってもらった結果を比較した．素材別に比較を行った結果，多くの素材では実物の印象と画像印象が概ね一致していたが，皮革など一部の素材では両者に大きな差があった．この原因を探るため，画像のRGB各色要素の強度（0～255），その分散などと，実物と画像の評価結果の差異との相関を計算した．その結果，RGBの分散およびＲの強度と実物と画像の評価の差異に相関があることが推定できる結果となった．赤みがかった色合い，あるいはRGBのいずれかの色要素が強い色合いが実物を見て”期待外れ”といった印象を招きやすいとなった．

本研究においては，製品の外観デザインにおける特徴量の抽出と関係評価結果の比較を行い，ユーザーにとって魅力的な外観デザインを系統的，効率的に生成する方法を探ってきた．これまで外形形状に着目し，視覚誘導場と呼ばれる認知科学的手法を用いて画像の特徴量の抽出を行い，AHP（階層分析法）ないしSD法などによる感性評価結果と比較することを行ってきた．その結果，多くの製品群で，視覚誘導場から推定される画像印象の強さと，ユーザー選好に負の相関が見られ，一般的に曖昧な印象の形状が，使いやすい，親しみやすいなどの評価基準点が高いことに起因して好まれることを明らかにした．昨年度は，いったん外形形状を離れて，製品の画像印象と実物の印象の違いがどこに起因するか，また，製品の色の特徴量を抽出し，感性評価結果と比較することで，色のユーザー選好に与える影響を調査した．実物が簡単に手に入り，画像印象と文字情報のみによる購入（いわゆるe-commerce）が普及している製品としてスマートフォンケースをケーススタディの対象とした．先ず画像による感性評価を行い，同じ回答者に実物による感性評価を行ってもらった結果を比較した．素材別に比較を行った結果，多くの素材では実物の印象と画像印象が概ね一致していたが，皮革など一部の素材では両者に大きな差があった．この原因を探るため，画像のRGB各色要素の強度（0～255），その分散などと，実物と画像の評価結果の差異との相関を計算した．その結果，RGBの分散およびＲの強度と実物と画像の評価の差異に相関があることが推定できる結果となった．赤みがかった色合い，あるいはRGBのいずれかの色要素が強い色合いが実物を見て”期待外れ”といった印象を招きやすいとなった．