A study on fast and stable power conversion control with hybrid model predictive control and machine learning

混合模型预测控制和机器学习的快速稳定功率转换控制研究

基本信息

  • 批准号：
    19K04355
  • 负责人：
    Maruta Hidenori
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    Nagasaki University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
モデル予測制御の予測ホライズンステップ数の違いによるディジタル制御DC-DCコンバータの特性評価
模型预测控制中基于预测层位步数差异的数控DC-DC变换器特性评估
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Taguchi Koya;Maruta Hidenori;田口孝哉・野田侑也・丸田英徳;野田侑矢・田口孝哉・丸田英徳;星野大樹・丸田英徳;野田侑矢・丸田英徳;星野大樹・丸田英徳;野田侑矢・田口孝哉・丸田英徳
  • 通讯作者：
    野田侑矢・田口孝哉・丸田英徳
組み合わせ的最適化手法による DC-DC コンバータのモデル予測制御のスタートアップ特性評価
基于组合优化方法的DC-DC变换器模型预测控制启动特性评估
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Taguchi Koya;Maruta Hidenori;田口孝哉・野田侑也・丸田英徳;野田侑矢・田口孝哉・丸田英徳
  • 通讯作者：
    野田侑矢・田口孝哉・丸田英徳
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基于 MPC 的具有负载估计的 DC-DC 转换器的稳定性改进
組み合わせ的最適化手法によるDC-DCコンバータのモデル予測制御の検討
基于组合优化方法的DC-DC变换器模型预测控制研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Taguchi Koya;Maruta Hidenori;田口孝哉・野田侑也・丸田英徳;野田侑矢・田口孝哉・丸田英徳;星野大樹・丸田英徳;野田侑矢・丸田英徳
  • 通讯作者：
    野田侑矢・丸田英徳
Parameter Estimation of DC-DC Converters for Failure Detection Based on Linear Approximation Model
基于线性逼近模型的 DC-DC 转换器故障检测参数估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Taguchi Koya;Maruta Hidenori;T. Kimura and H. Maruta
  • 通讯作者：
    T. Kimura and H. Maruta
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Maruta Hidenori其他文献

電気自動車用インバータの高電力密度化に向けたGaN-HEMT実装方法の提案
提出用于提高电动汽车逆变器功率密度的 GaN-HEMT 安装方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Maruta Hidenori;Hoshino Daiki;竹原 佑，石原 將貴，梅谷 和弘，平木 英治
  • 通讯作者：
    竹原 佑，石原 將貴，梅谷 和弘，平木 英治
小型EV向け高電力密度インバータ実現に向けて低寄生インダクタンス・高放熱性能を両立するためのアルミ基板を用いたGaN-HEMT実装方法の提案
提出使用铝基板的GaN-HEMT安装方法，以实现低寄生电感和高散热性能，以实现小型电动汽车的高功率密度逆变器
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Maruta Hidenori;Hoshino Daiki;竹原 佑，石原 將貴，梅谷 和弘，平木 英治;竹原　佑，石原將貴，梅谷和弘，平木英治
  • 通讯作者：
    竹原　佑，石原將貴，梅谷和弘，平木英治

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  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.75万
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