基盤地図情報を活用した地区レベルの都市空間要素の配置シミュレーション手法の構築

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①並列計算フレームワークでの開発前年度に作成した基盤地図情報の建物外周線、道路縁データを用いた建物配置予測プログラムを３ＤデータであるAW3Dの建物データを用いるように開発を進めた。作業としては、JavaScriptで開発していたプログラムをJavaに書き換えた。また、並列計算フレームワークであるApache Sparkを用いて、並列計算で建物配置予測を行う開発を行った。AW3Dの建物データは、第3次メッシュで25メッシュ分を購入している。範囲としては、浦安市でデータが整備済みの範囲と、連続するメッシュで江戸川区の範囲である。比較的広域に渡る建物データを並列計算により処理できるようにすることに作業を集中した。②市街地の建物配置予想図の描画の高速化対象とする範囲が広くなり、建物配置予想図で描画する建物量が増大するに従い、前年度のプログラムで用いていたp5.jsでは速度的に能力不足になってきた。この対策として、パソコンのGPUを利用して描画を高速化するライブラリを用いるようにした。具体的にはブラウザ上での建物配置予想図の描画にp5.jsに替えてThree.jsを用いた。結果として、１メッシュ（１平方ｋｍ程度）の建物量では遅延なく描画できるようになっている。③不確実な市街地像の描画のモデルの検討作業前年度のシミュレーションのモデルでは単純な正規分布で隣棟間隔、後退距離を設定することから、不確実な市街地像の描画を行っていた。これに対して今年度は、建物面積・高さや用途地域指定、緑被状況に応じたより現実的な隣棟間隔、後退距離の確率分布により、建物配置のシミュレーションを行うモデルを検討した。また隣棟間隔、後退距離の再現を目的とした回帰分析ではなく、相関のある乱数により、予測する建物の高さ、方位などを同時に決定するモデルを検討した。