近代都市景観のイマーシブドキュメンテーション：深層学習による要素推定と空間再現

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1. 近代都市景観画像データセットの整備：研究対象とするインドネシア・バンドン・ブラガ通りおよびジャカルタ，スラバヤ他，旧オランダ領東インドの20世紀前半に撮影された写真および動画から近代都市景観画像の収集を継続した．収集した画像に推定年代，場所，被写体分離によるタグ付けを行った．2. 機械学習を用いた近代都市景観画像の高解像度化とカラー化：前年度の実験結果に基づき，近景かつ直線的な建築構成要素を含むモノクロ画像を中心にノイズ除去，高解像度化を進めた．カラー化については前年度に試行したZhang(2016)，Antic(2018)の方法に加え，Su(2020)の方法を試したがいずれの方法も元画像によって推定される色彩の彩度，色相の幅のばらつきが生じた．3. 空間モデルへの適用：ブラガ通りの現在の敷地割図，街なみファサードの連続立面を作成し，これらから20世紀初頭の建築物の間口，高さおよび外形を推定した．そのうち建築物の全部または一部が現存する建築物について，カラー化した画像と対応させた後，画像を射影変換して3Dモデルにマッピングする一連のフローを整えた．