近代都市景観のイマーシブドキュメンテーション：深層学習による要素推定と空間再現

现代城市景观的沉浸式记录：使用深度学习的元素估计和空间再现

• 批准号: 19K04810
• 负责人: 篠崎 道彦
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Shibaura Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K04810/
• 关键词: 近代都市景観; インドネシア; 機械学習; Virtual Reality; Bandung; 都市景観; Virtual reality; 深層学習

1. 近代都市景観画像データセットの整備：研究対象とするインドネシア・バンドン・ブラガ通りおよびジャカルタ，スラバヤ他，旧オランダ領東インドの20世紀前半に撮影された写真および動画から近代都市景観画像の収集を継続した．収集した画像に推定年代，場所，被写体分離によるタグ付けを行った．2. 機械学習を用いた近代都市景観画像の高解像度化とカラー化：前年度の実験結果に基づき，近景かつ直線的な建築構成要素を含むモノクロ画像を中心にノイズ除去，高解像度化を進めた．カラー化については前年度に試行したZhang(2016)，Antic(2018)の方法に加え，Su(2020)の方法を試したがいずれの方法も元画像によって推定される色彩の彩度，色相の幅のばらつきが生じた．3. 空間モデルへの適用：ブラガ通りの現在の敷地割図，街なみファサードの連続立面を作成し，これらから20世紀初頭の建築物の間口，高さおよび外形を推定した．そのうち建築物の全部または一部が現存する建築物について，カラー化した画像と対応させた後，画像を射影変換して3Dモデルにマッピングする一連のフローを整えた．

1. The preparation of modern urban landscape portraits: research objects, research objects The collection of portraits is estimated to date, location, and subject separation. 2. Machine learning is used to improve the resolution of modern urban landscape portraits: the results of previous years are based on the background, close-up, straight-line architectural elements are included in the center of the portrait, and the resolution is improved. Zhang(2016), Antic(2018), Su (2020), Zhang (2016), Su(2018), Su(2019), Su(2020), Su The application of space decoration: The current ground is cut and the connected facade of the street is made. This is the entrance of a building from the early 20th century, with its height and shape. All of the buildings are in existence. The images are projected and transformed into 3D images.

项目成果

VRDR: An attempt to evaluate bim-based design studio outcome through virtual reality

VRDR：尝试通过虚拟现实评估基于 BIM 的设计工作室成果

• 发表时间: 2021
• 作者: 栢木 まどか ;丸山 峰寛;Fauzan Alfi Agirachman and Michihiko Shinozaki
• 通讯作者: Fauzan Alfi Agirachman and Michihiko Shinozaki